Question

我有几个不同的函数，它们使用wmi模块以递归方式循环遍历我系统上的所有活动进程。如果它会有所帮助，那么基本上它是如何在没有任何优化的情况下循环：

c = wmi.WMI ()
    for process in c.Win32_Process ():
        #do various thing here, like find if there is a process running with a certain name, et cetera

出于某种原因，这需要花费相当长的时间。我用psutils做同样的事情。由于几个原因，我没有使用psutils。在https://wiki.python.org/moin/PythonSpeed/PerformanceTips查看优化的python wiki页面之后，看起来我可以做三件事来加快速度。其中一个是使用生成器表达式，它应该工作。然而，它还讨论了使用局部变量，以及避免“点”。如果我从不同的方法调用一些相同的类和方法，我可以通过命名类似c.Win32_Process的变量来从这些函数访问来减少点。但是，这也会创建一个全局变量，它比局部变量慢。哪个更好？以下是两种方法的基本图片（没有生成器表达式）：

方式1：

def list_processes():
    c = wmi.WMI ()
    for process in c.Win32_Process ():
        print process.ProcessId, process.Name

def grep_process(name):
    c = wmi.WMI ()
    for process in c.Win32_Process ():
        if name in process.Name:
            return process.ProcessId
    return None

方式2

task_manager = wmi.WMI ()

def list_processes():
    for process in task_manager.Win32_Process ():
        print process.ProcessId, process.Name

def grep_process(name):
    for process in task_manager.Win32_Process ():
        if name in process.Name:
            return process.ProcessId
    return None

此外，这是一个可行的第三种解决方案，可以充分利用两个世界吗？

def manage_processes(command):
    task_manager = wmi.WMI ()
    if command == "list_processes":
        for process in task_manager.Win32_Process ():
            print process.ProcessId, process.Name
    elif command == "grep_process"
        for process in task_manager.Win32_Process ():
            if name in process.Name:
                return process.ProcessId
        return None

这些变化可能不会很快改变速度，但它足够慢，我想尝试至少在某种程度上优化它。如果还有其他方法可以加快速度，我也很高兴听到这些。

通过避免使用“点”或使用局部变量来改善python中的性能吗？

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