在回归输出中标记变量(可重复的研究)

时间:2014-01-06 14:41:30

标签: r regression reproducible-research

我实现了使用glm()函数获得格式良好的回归结果,然后构建表(myTable)。

> myTable <- cbind("Estimate" = coef(FulMod), "Std. Error" = summary(FulMod)$coefficients[,2], ,"p value" = summary(FulMod)$coefficients[,4],"OR" = FulMod.coef,"CI"=exp(confint(FulMod)))

> round(myTable,3)
                      Estimate Std. Error p value     OR  2.5 % 97.5 %
(Intercept)            -8.393      1.727   0.000  0.000  0.000  0.006
var1                    0.064      0.018   0.000  1.066  1.031  1.105
as.factor(var2)         0.044      0.015   0.003  1.045  1.016  1.078
relevel(var3,ref=1)2    0.004      0.002   0.028  1.004  1.000  1.008

我的问题是:如何自动重新标记出现在第一列中的变量名称?到现在为止,我一直在使用rownames()函数:

rownames(myTable)<-c("(Intercept","My Var 1","My Var 2"...

但是,这并不是很灵活。假设我更新了回归模型,我将不得不手动更改rownames()函数的参数。我更喜欢搜索和替换解决方案,例如“将'var1'替换为'我的Var 1'”。

我检查了myTable的结构,并在搜索网页时找到了gsub()函数。

> str(myTable)
 num [1:6, 1:6] -8.3933 0.06363 0.04442 0.00415 3.1484 ...
 - attr(*, "dimnames")=List of 2
  ..$ : chr [1:6] "(Intercept)" "var1"  ...
  ..$ : chr [1:6] "Estimate" "Std. Error" "p value" "OR" ...

我尝试了gsub(“var1”,“我的Var 1”,myTable),但这搞砸了桌子。

有什么想法吗?

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