Question

我最近发布了一个关于将欧洲城市的位置绘制为地图上的点的问题。见R, get longitude/latitude data for cities and add it to my dataframe

城市xlsx文件包含欧洲约20000个城市。

尝试使用地理编码查找纬度/经度数据时收到错误消息。我已经插入了以下部分代码：

cities <- read.xlsx("EU_city.xlsx",1)

# get frequencies
freq <- as.data.frame(table(cities))
library(plotrix)
freq$Freq <- rescale(freq$Freq, c(1,10)) # c(scale_min, scale_max)

# get cities latitude/longitude - kindly provided by google:
library(ggmap)
lonlat <- geocode(unique(cities)) 
cities <- cbind(freq, lonlat)

error message:

Error: is.character(location) is not TRUE

我猜我的数据框中的数据（城市）在地理编码调用中找不到。如果在地理编码中不匹配，有没有办法忽略dtaframe中的城市

建议后更新问题.......

尝试过地理编码（as.character（cities））

然后我的框架看起来像这样：

> cities <- cbind(freq, lonlat)
> cities
                       cities  Freq lon lat
1                      ARNHEM  1.00  NA  NA
2                      ATHENS  3.25  NA  NA
3                        BAAR  1.00  NA  NA
4                BAD  VILBEL   1.00  NA  NA
5                   BILTHOVEN  1.00  NA  NA
6                      BOCHUM 10.00  NA  NA
7                       BREDA  3.25  NA  NA
8              CAMBRIDGESHIRE  3.25  NA  NA
9                   DORDRECHT  1.00  NA  NA
10                GAOETERSLOH  1.00  NA  NA
11              GELSENKIRCHEN  1.00  NA  NA
12                       GOES  1.00  NA  NA
13                  GRONINGEN  3.25  NA  NA
14  GUMMERSBACH-DIERINGHAUSEN  1.00  NA  NA
15                  HALSTEREN  1.00  NA  NA
16                   HANNOVER  1.00  NA  NA
17                 HARDERWIJK  1.00  NA  NA
18                    HEERLEN  3.25  NA  NA
19                  HILVERSUM  1.00  NA  NA

我根本没有长/纬数据，只有NA

Answer 1

您必须仅对cities列进行地理编码（您有一个名为cities的数据框有点令人困惑，其中有一个名为cities的列。如果有疑问，请尝试将事情分解成更小的块。

例如，一次尝试一个......

cities <- c("ARNHEM","ATHENS","BAAR","CAMBRIDGESHIRE")
library(ggmap)
geocode(cities[1])
##       lon     lat
## 1 5.89873 51.9851
geocode(cities[2])
## just checking ...
geocode("ATHENS GEORGIA")
##         lon   lat
## 1 -83.38333 33.95

现在一次尝试矢量：

geocode(cities)
##          lon      lat
## 1  5.8987296 51.98510
## 2 23.7293097 37.98372
## 3  8.5286332 47.19585
## 4  0.0965375 52.27619

现在尝试使用数据框：

mydat <- read.csv(textConnection("
   cities,Freq,lon,lat
   ARNHEM,1.00,NA,NA
   ATHENS,3.25,NA,NA
   BAAR,1.00,NA,NA
   BAD VILBEL,1.00,NA,NA
   BILTHOVEN,1.00,NA,NA
   BOGUS_PLACE,2,NA,NA"))


geocodes <- geocode(as.character(mydat$cities))
mydat <- data.frame(mydat[,1:2],geocodes)

##               cities Freq        lon      lat
## 1             ARNHEM 1.00   5.898730 51.98510
## 2             ATHENS 3.25  23.729310 37.98372
## 3               BAAR 1.00   8.528633 47.19585
## 4         BAD VILBEL 1.00   8.739480 50.18234
## 5          BILTHOVEN 1.00   5.210381 52.13653
## 6        BOGUS_PLACE 2.00 -92.201158 44.49091

我不知道 BOGUS_PLACE的结果意味着什么...... !!

Answer 2

这是您可以处理此问题的另一种方法。

# METHOD 1: Using geocode() from {ggmap}
library(ggmap)
adr <- adr <- "Agra, New Delhi"  # define address
geocode(adr)  # get the latitude and longitude

# Information from URL : http://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?address=Agra,+New+Delhi&sensor=false
#     lon      lat
1 77.3126 28.54637

# METHOD 2: CODE TO GET THE LATITUDE AND LONGITUDE OF A STREET ADDRESS WITH GOOGLE API
addr <- '6th Main Rd, New Thippasandra, Bengaluru, Karnataka'  # set your address here
url = paste('http://maps.google.com/maps/api/geocode/xml?address=', addr,'&sensor=false',sep='')  # construct the URL
doc = xmlTreeParse(url) 
root = xmlRoot(doc) 
lat = xmlValue(root[['result']][['geometry']][['location']][['lat']]) 
long = xmlValue(root[['result']][['geometry']][['location']][['lng']]) 
lat
[1] "12.9725020"
long
[1] "77.6510688"

Answer 3

我刚刚发现此错误消息：

错误：is.character（location）不为TRUE

可能是由于地址被编码为数字而不是字符。例如，当你从数据框中选择时就会发生这种情况，这就是我的情况。

执行：

typeof(address)

如果结果是数字，则将其更改为char

a2 <- as.character(address)
geocode(a2)

Answer 4

您可以使用以下代码从Bing Map API中提取信息

for(i in 1:length(PinCode)){
var = PinCode[i]
link=paste("http://dev.virtualearth.net/REST/v1/Locations?postalCode=", var, "&o=xml&maxResults=1&key=[YOurKey]",sep = "")
data<- xmlParse(link)
xml_data <- xmlToList(data)
PinCodeLatLongtemp <- data.frame(PinCode = "Temp", Lat = "Lat", Long = "Long")
PinCodeLatLongtemp$PinCode <- var
PinCodeLatLongtemp$Lat <- 
xml_data$ResourceSets$ResourceSet$Resources$Location$Point$Latitude
PinCodeLatLongtemp$Long <- 
xml_data$ResourceSets$ResourceSet$Resources$Location$Point$Longitude

PinCodeLatLong <- rbindlist(list(PinCodeLatLongtemp,PinCodeLatLong), fill = T)
}

它将通过输入“ Pincode”和两个带有“ Lat”和“ Long”的新列来创建一个新的数据框。您可以从[这里]（https://www.bingmapsportal.com）

获取密钥

R试图找到欧洲城市的纬度/经度数据并获得地理编码错误消息

4 个答案: