Question

我模拟了在线零售市场的数据集。客户可以在德国的不同商店（例如慕尼黑，柏林，汉堡......）和网上商店购买他们的产品。要从城市获取纬度/经度数据，我使用geocode中的ggmap package。但是，购买在线的客户可以在全国各地购买。现在，我想在德国境内为在线购物生成随机纬度/经度数据，以便稍后使用闪亮的传单进行映射。有没有办法做到这一点？

我的df看起来像这样：

View(df)
ClientId   Store ... lat   lon
1          Berlin    52    13
2          Munich    48    11
3          Online    x     x  
4          Online    x     x

但我的目标是数据框，例如：

ClientId   Store ... lat   lon
1          Berlin    52    13
2          Munich    48    11
3          Online    50    12
4          Online    46    10

有没有办法获取这些随机纬度/经度数据并将其整合到我的数据框中？

Answer 1

你的问题是双重的。首先，作为R的新手，你还没有习惯于做你需要的语义。从根本上说，你要求做的是：

首先，确定哪些订单来自在线
第二次，为这些订单生成随机的lat和lon

首先，要识别符合条件的数据框元素，请使用which函数。因此，要查找数据框中的行使商店列等于＆＃34;在线＆＃34;，您可以：

df[which(df$Store=="Online")]

要更新特定行的lat或lon，我们需要能够访问该列。要获取特定列的值，我们使用$。例如，要获取您使用的在线订单的lat值：

df$lat[which(df$Store=="Online")]

大！现在问题出现分歧并且复杂性增加。对于新值，是否要生成简单值以完成演示，或者您是否想要在给定区域中生成新逻辑以生成空间结果？您表明您希望在德国生成数据点，但要实现这一点超出了本问题的范围。现在，我们将考虑在有界框中生成值并相应更新data.frame的简单示例。

要生成给定范围内的整数值，我们可以使用sample函数。假设您希望lat值范围为45和55以及lon值范围为9到14，我们可以执行以下操作：

df$lat[which(df$Store=="Online")]<-sample(45:55,length(which(df$Store=="Online")))
df$lon[which(df$Store=="Online")]<-sample(9:14,length(which(df$Store=="Online")))

阅读此代码后，我们更新了lat中的df值，这些值是＆＃34;在线＆＃34;从48:52开始的随机数向量的订单，这是正确的长度（＆＃34;在线＆＃34;订单的数量）。

如果您想要更多的小数精度，可以使用类似的逻辑和runif函数，该函数从均匀分布和round中取样以获得适当的精度。祝好运！

在R中随机获取纬度/经度数据

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