膨胀（imdilate）不会像预期的那样“变厚”或变形

Question

该书指出，在图像处理中，扩张用于“加厚”二进制图像中的对象。此外，作者在示例中使用imdilate来修复或加厚扫描文档中的损坏文本。 imdilate填补了扫描不良的文本文档中的空白和裂缝。

因此，在膨胀的方式中，形成的新图像采用结构元素的形状，或者换句话说，即使结构化元素的一个像素与图像中的对象重叠，对象的像素也在图像的方向上延伸。结构元素。

因此，为了自己测试，我编写了简单的代码来了解它是如何工作的。我在这张图片上用过它：

http://imgur.com/ka2wLqK.jpg

这是我写的代码：

logical = imread('edifice.jpg'); 

line = strel('line', 30, 45);
square = strel('square', 30);

%dilate logical with line @ 45 degrees

dial_logical_line = imdilate(logical, line);
figure, imshow(dial_logical_line), title('dial logical line');

%dilate logical with square.

dial_logical_square = imdilate(logical, square);
figure, imshow(dial_logical_square), title('dial logical square');

用线结构元素扩张产生了这个：

http://imgur.com/6Cek30D.jpg

用方形结构元素扩张产生了这个：

http://imgur.com/sUCvyIv.jpg

现在根据我上面所理解的定义，我期待不同的结果。在线条的情况下，我希望手表能够以45度角涂抹，如果是方形结构元素，我期待一个黑色正方形。

可以肯定地说，根据我的理解，我不理解我得到的结果。

Answer 1

imdilate增强了明亮区域，因此如果您希望在第二种情况下使用黑色方块，则可以尝试imerode：

file='http://imgur.com/ka2wLqK.jpg';
logical = rgb2gray(imread(file)); 
square = strel('square', 30);
dial_logical_square = imerode(logical, square);
figure, imshow(dial_logical_square), title('dial logical square');

明亮区域被消除，黑色区域正在扩展：

关于你的第一个案例，我仍在努力了解你的期望结果是什么？看起来好imdilate为你增加45度的所有明亮区域。事实上，imerode和imdilate经常结合起来以达到一些效果。您可以保持线条沿45度和足够厚的亮度，并通过侵蚀（去除小亮线）然后扩大（增强粗亮线）图像来消除其他线条（变成黑色）。 imopen为您执行此操作：

file='http://imgur.com/ka2wLqK.jpg';
logical = rgb2gray(imread(file)); 
imshow(logical)
line = strel('line', 10, 45);
dial_logical_line = imopen(logical, line);
figure, imshow(dial_logical_line), title('dial logical line');

Answer 2

这对我来说很好看。请记住，在二进制图像中，感兴趣的像素是1值或白色像素。你可以看到原始图像中的每个（白色）像素都被“涂抹”成45度线和正方形 - 如果先颠倒图像，你会看到手表本身会发生什么，而不是背景; ）

Answer 3

您可以在二进制图像中尝试Morphological Operations（MO）。 MO保留了细线并用作过滤器，并消除了图像中的噪点。您可以组合一系列MO，以获得最佳结果，并重复n或Inf次。我在Matlab中使用bwmorph执行了代码；

I = imread('clock1.jpg');
logical= rgb2gray(I);
imshow(logical);
L2 = imbinarize(logical);
I2 = bwmorph(L2,'majority',4);
I3 = bwmorph(L2,'spur',2);
I4 = bwmorph(I3,'fill',2);
I5 = bwmorph(I4,'clean',1);
figure, imshow(I5),title('Morphological operations');>

输出图像如下：