我正在使用:
matplotlib '1.1.1rc'
ipython 0.12.1
ipython notebook --pylab inline --no-browser
我生成一个图表:
xticks(rotation='vertical')
plot_date(ts, percent, xdate=True)
其中ts是跨越几天的日期时间列表。我明白了:
注意x轴;它只显示日期时间的时间部分。如何让它也显示日期?
答案 0 :(得分:4)
如果您正在查看matplotlibs datetime
的{{3}},如果您遵循类似的想法,那么您可以指示绘图工具如何格式化该行中的刻度线:
from matplotlib.dates import DateFormatter
ax.xaxis.set_major_formatter( DateFormatter('%Y-%m-%d') )
将字符串更改为
"%Y-%m-%d %H:%M:%S"
将有时间到他们的例子中的x刻度。
答案 1 :(得分:1)
Pandas,对于时间序列和数据分析来说非常棒,它有一个matplotlib包装器,可以为你完成大部分工作。在你的例子中你可能只是这样做:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(ts) # to get your series into a pandas dataframe
df.plot()
plot.show()
它将优雅地处理日期格式和诸如此类 见http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/visualization.html