如何将排名分配给Haskell中的元组列表(考虑到关系)?理想情况下,想要一个给出元组列表的函数,会返回一个带有等级的元组列表。
示例输入(假设基于每个元组的snd以升序排序):
results1 = [("a",12),("b",56),("c",61),("d",73),("e",75),("f",75),("g",81),("h",82),("i",91),("j",97)]
示例输出:
[("a",1),("b",2),("c",3),("d",4),("e",5.5),("f",5.5),("g",7),("h",8),("i",9),("j",10)]
注意“e”和“f”并列,所以他们将他们的等级(5和6)加在一起并除以2.更一般地说,对于特定等级范围的任何n量的关系[i..j]将全部收到相同的总和[i..j] / n。
注意:我刚刚开始学习Haskell(来自Python和Java),所以我更愿意提供有用的提示而不是揭示答案。足以让我找到合适的解决方案。谢谢!
编辑/第2部分问题:好的,所以感谢jamshidh,chunksof50,以及左撇子我想出了
sortStudents xs = sortBy (compare `on` snd) xs
prerankStudents xs = groupBy ((==) `on` (snd.fst)) (zip (sortStudents xs) [1..])
rankStudents xs = concat [ [if length ys > 1 then (a, fromIntegral (sum (map snd ys)) / fromIntegral (length ys)) else (a,fromIntegral c) | ((a,b),c) <- ys] | ys <- (prerankStudents . sortStudents) xs ]
我对 sortStudents 和 prerankStudents 感到满意,但是 rankStudents 感觉有点像我正在再次编写python(列表理解)虽然我不确定在这种情况下它是好还是坏。我尝试用case..of递归地实现 rankStudents ,但是在我的头脑中平滑错误。这是代码,如果有人要向我解释为什么它不起作用。
rankStudents xs = let ss = prerankStudents xs
rankStudents' ys = case ys of [] -> []
[((a,b),c)] -> [(a,c)]
(((a1,b1),c1):zs) -> [((fst.fst) tup, fromIntegral (sum (map snd ys)) / fromIntegral (length ys)) | tup <- ys]
y:ys -> rankStudents' y ++ rankStudents' ys
in rankStudents' ss
答案 0 :(得分:4)
以下是一些有用的功能....
Data.List.groupBy
Data.List.sortBy --you won't actually need this if you assume the input is ordered, but I threw it in anyway
Data.Function.on
(==)
您可以按第二项对数据进行分组,然后使用递归输出值,增加每个项目的排名....如果组中的项目数大于1,则只增加此值,然后输出这些值的平均值取决于组中的排名。
这足以让你无需给出完整的答案。
答案 1 :(得分:3)
您要求的提示和提示,所以首先请先提示:
提示
zip
,zipWith
- 合并列表。在某些时候你会想要无限列表[1..]
。groupBy
。我们在这个区域的某个时刻值得查看函数on
,但是那个不常见的类型签名没有多大帮助,你想看看这些例子。sum
,length
,map
。你将不得不通过map
获得创意; map
是一个基本的列表处理函数。使用类型来确定您可以使用fst.snd
或snd.fst
或fst.fst
或snd.snd
map
更多,最后您需要concat
你最终可能会定义其他功能,或者最终以一种非常不同的方式进行,但了解这些功能将构建你的Haskell技能。
答案 2 :(得分:2)
如果确实列表已经排序(if not, trivial to use sortBy comparing snd
),那么这或多或少用简单的枚举替换snd
字段。首先进行枚举!这在Haskell中非常简单:zip results1 [1..]
生成
[(("a",12),1),(("b",56),2),(("c",61),3),(("d",73),4),(("e",75),5),(("f",75),6),(("g",81),7),(("h",82),8),(("i",91),9),(("j",97),10)]
剩下要做的事情主要是均衡重复。我首先分组那些:groupBy ((==)`on`(snd.snd))
给出
[[(("a",12),1)],[(("b",56),2)],[(("c",61),3)],[(("d",73),4)],[(("e",75),5),(("f",75),6)],[(("g",81),7)],[(("h",82),8)],[(("i",91),9)],[(("j",97),10)]]
请注意除"e"
和"f"
共享列表外,所有元素现在都是单个列表中的所有元素。
然后,对于每个列表,您平均排名。这可以很好地写成一个列表理解与模式匹配,这是一个你可以作为一个练习做的好事。