我是Scala的新手,在这里我正在尝试创建一个基于Argonaut的通用json转换器。我试图搜索谷歌和stackoverflow,但到目前为止,我没有任何线索。
以下是我的代码片段。
import org.springframework.http.converter.AbstractHttpMessageConverter
import org.springframework.http.{MediaType, HttpInputMessage, HttpOutputMessage}
import scala.io.Source
import argonaut._,Argonaut._
case class Currency(code: String)
object Currency {
implicit def CurrencyCodecJson: CodecJson[Currency] = casecodec1(Currency.apply, Currency.unapply)("code")
}
case class Person(firstName: String, lastName: String)
object Person {
implicit def PersonCodecJson: CodecJson[Person] = casecodec2(Person.apply, Person.unapply)("firstName", "LastName")
}
class ArgonautConverter extends AbstractHttpMessageConverter[Object](new MediaType("application", "json", Charset.forName("UTF-8")), new MediaType("application", "*+json", Charset.forName("UTF-8"))) {
val c = classOf[Currency]
val p = classOf[Person]
def writeInternal(t: Object, outputStream: OutputStream) = {
val jsonString = t match {
case c:Currency => c.asJson.ToString()
case p:Person => p.asJson.ToString()
}
def supports(clazz: Class[_]): Boolean = clazz.isAssignableFrom(classOf[CodecJson])// clazz == classOf[Currency] || clazz == classOf[LegalEntity]
def readInternal(clazz: Class[_ <: Object], inputStream: InputStream): Object = {
val jsonString = Source.fromInputStream(inputStream).getLines.mkString
val jsonObject = clazz match {
case `c` => jsonString.decodeOption[Currency]
case `p` => jsonString.decodeOption[Person]
}
jsonObject match {
case Some(j) => j
case None => null
}
}
}
我想要做的是概括,以便我不需要为将来添加的每个新模型类(如本例中的Currency和Person)添加匹配项。
答案 0 :(得分:6)
Argonaut已经具有通用的编码和解码功能。
例如,Parse.decodeOption
会将String解析为您拥有编解码器的任何类型。
你要做的是在运行时决定你是否有一个类型的编解码器,但是你可以让编译器为你解决这个问题。
是否可以解码为类型T
取决于范围内是否存在DecodeJson[T]
的隐式实例。 (这是CodecJson[T]
的超类型,你写了几个,所以它们很好。)
不幸的是,编译器不会为您推断出这个约束,因此您必须在类型签名中提及它。一种方法是使用上下文绑定,这是下面示例中的T : DecodeJson
。
def read[T : DecodeJson](inputStream: InputStream): Option[T] = {
val jsonString = Source.fromInputStream(inputStream).getLines.mkString
Parse.decodeOption(jsonString)
}
(另请注意,您应该真正返回Option[T]
而不是使用null
。)
同样,write
可以使用签名实现:
def write[T : EncodeJSON](t: T, outputStream: OutputStream)
您的CodecJson[T]
个实例也是EncodeJson[T]
的实例。
答案 1 :(得分:2)
你不需要单个bean来处理每个可能的类,你可以为每个类创建一个bean,例如
class ArgonautConverter[T: CodecJson : ClassTag] extends AbstractHttpMessageConverter[T] {
def supports(clazz) = clazz == classTag[T].runtimeClass
}