Question

我正在使用Scala＆amp; Argonaut，试图解析以下JSON：

[
    {
        "name": "apple",
        "type": "fruit",
        "size": 3
    },
    {
        "name": "jam",
        "type": "condiment",
        "size": 5
    },
    {
        "name": "beef",
        "type": "meat",
        "size": 1
    }
]

努力研究如何迭代并将值提取到List[MyType]，其中MyType将具有名称，类型和大小属性。

我会尽快发布更具体的代码（我尝试了很多东西），但基本上我想了解光标的工作方式，以及如何遍历数组等等。我尝试过使用\\ （downArray）移动到数组的头部，然后:->-遍历数组，然后--\（downField）不可用（至少IntelliJ不这么认为）。所以问题是我如何：

导航到数组
遍历数组（并知道我什么时候完成）
为每个字段提取字符串，整数等值 - jdecode[String]？ as[String]？

Answer 1

最简单的方法是为MyType定义编解码器。然后，编译器将愉快地为List[MyType]等构建解码器。我将在这里使用普通类（不是案例类）来明确发生了什么：

class MyType(val name: String, val tpe: String, val size: Int)

import argonaut._, Argonaut._

implicit def MyTypeCodec: CodecJson[MyType] = codec3(
  (name: String, tpe: String, size: Int) => new MyType(name, tpe, size),
  (myType: MyType) => (myType.name, myType.tpe, myType.size)
)("name", "type", "size")

codec3有两个参数列表。第一个参数有两个参数，可以让您告诉如何从MyType创建Tuple3的实例，反之亦然。第二个参数列表允许您指定字段的名称。

现在你可以写下面的内容（如果json是你的字符串）：

Parse.decodeValidation[List[MyType]](json)

你已经完成了。

Answer 2

由于您不需要编码而只是查看解码，您可以按照Travis的建议，但通过实现另一个隐式：MyTypeDecodeJson

implicit def MyTypeDecodeJson: DecodeJson[MyType] = DecodeJson(
    raw => for {
    name     <- raw.get[String]("name")
    type     <- raw.get[String]("type")
    size     <- raw.get[Int]("size")
  } yield MyType(name, type, size))

然后解析你的清单：

Parse.decodeValidation[List[MyType]](jsonString)

Answer 3

假设MyType是一个case类，那么以下内容也可以工作：

case class MyType(name: String, type: String, size: Int)

object MyType {
    implicit val createCodecJson: CodecJson[MyType] = CodecJson.casecodec3(apply, unapply)(
        "name",
        "type",
        "size"
    )
}

使用Scala Argonaut解析JSON数组

3 个答案: