假设有10个数组，我们必须找出给定数组中的所有常见元素。
目前我正在选择第一个数组，并且对于第一个数组中的每个元素，我遍历所有剩余的数组，但这会增加时间复杂度。
有没有任何好的算法可以做到最少没有比较？
答案 0 :(得分：5)
我假设你想要数组的intersection。
基于哈希的方法：
这假定每个单独数组中有唯一的元素。
将第一个数组中的所有元素插入到要计数的元素的哈希映射中，计数从1开始。
然后遍历剩余的数组，增加每个遇到元素的计数。
最后，输出计数等于数组数的所有元素。
您可以在C＃中使用Dictionary或在C ++ 11中使用unordered_map。您也可以在此处使用有序地图（例如，C ++中的map）。
基于排序的方法：
单独对所有数组进行排序。
同时遍历所有数组，保持每个数组中包含一个元素的heap或binary search tree。在每个步骤中，从结构中删除最小值，并从该元素所在的数组中添加下一个元素。
每当最小值=最大值时，输出该值。
我的猜测是，这可能与set_intersection非常相似。
处理每个单独数组中的非唯一值：
（即1 2 2 3 4和2 2 4 5的“交叉点”应输出2 2 4）
您需要记住上次输出值的时间，并且只在插入了大于或等于数组数的元素后才输出值。
如果你不这样做，你会得到太多结果。查看交叉1, 1和1, 1以及1, 1的简单示例。预期输出为1, 1，但这会发生：
结构：1, 1, 1
最小值=最大值= 1，输出1
删除第1个阵列中的1并插入第2个1
结构：1, 1, 1
最小值=最大值= 1，输出1
删除第二个数组中的1并插入第二个1
结构：1, 1, 1
最小值=最大值= 1，输出1
删除第3个阵列中的1并插入第2个1
结构：1, 1, 1
Min = max = 1，输出1
现在输出为1, 1, 1, 1。
插入时，请确保始终在所有其他相等值之后插入（即将其视为大于它们）。为此，您只需将自动递增的唯一ID作为辅助比较值。
如果你不这样做，你可以继续从同一个数组中删除元素，这会很快将你带到另一个元素，因此你不一定会输出正确数量的非唯一值。
例如，如果我们将1, 1, 1, 2和1, 1, 1相交，您可能会碰巧从第一个数组中重复删除，分3步进入2，但是，由于在上面，我们只输出每两步，因此我们只有2而不是3 1。
答案 1 :(得分：4)
在c ++中有一个标准算法std::set_intersection。它适用于两个已排序的序列。我想你几乎不会比这更好。对所有数组进行排序，然后按顺序调用set_intersection以获得结果。总体复杂度为O(N*log(N))，其中N是数组的长度（如果长度不同，则为最大长度）。
答案 2 :(得分：0)
如果您是关于C＃的，那么有一个名为language-integrated query的好东西，它可以尽可能简化查询集合并提供并行执行（PLINQ）。在C＃中，您只需write inner join query即可获得多个数组。