Question

我一直在寻找一种优雅的方式来更改DataFrame中的指定列名。

播放数据......

import pandas as pd
d = {
         'one': [1, 2, 3, 4, 5],
         'two': [9, 8, 7, 6, 5],
         'three': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
    }
df = pd.DataFrame(d)

到目前为止我找到的最优雅的解决方案......

names = df.columns.tolist()
names[names.index('two')] = 'new_name'
df.columns = names

我希望有一个简单的单行...这次尝试失败了......

df.columns[df.columns.tolist().index('one')] = 'another_name'

感激地收到任何提示。

Answer 1

确实存在一个班轮：

In [27]: df=df.rename(columns = {'two':'new_name'})

In [28]: df
Out[28]: 
  one three  new_name
0    1     a         9
1    2     b         8
2    3     c         7
3    4     d         6
4    5     e         5

以下是rename方法的文档字符串。

Definition: df.rename(self, index=None, columns=None, copy=True, inplace=False)
Docstring:
Alter index and / or columns using input function or
functions. Function / dict values must be unique (1-to-1). Labels not
contained in a dict / Series will be left as-is.

Parameters
----------
index : dict-like or function, optional
    Transformation to apply to index values
columns : dict-like or function, optional
    Transformation to apply to column values
copy : boolean, default True
    Also copy underlying data
inplace : boolean, default False
    Whether to return a new DataFrame. If True then value of copy is
    ignored.

See also
--------
Series.rename

Returns
-------
renamed : DataFrame (new object)

Answer 2

由于inplace参数可用，您无需复制原始数据框并将其分配给自身，但请执行以下操作：

df.rename(columns={'two':'new_name'}, inplace=True)

Answer 3

怎么样？

df.columns.values[2] = "new_name"

Answer 4

Pandas 0.21现在有一个轴参数

重命名方法获得了一个轴参数，以匹配大部分pandas API。

所以，除此之外：

df.rename(columns = {'two':'new_name'})

你可以这样做：

df.rename({'two':'new_name'}, axis=1)

或

df.rename({'two':'new_name'}, axis='columns')

Answer 5

如果您知道＃列是哪一列（第一个/第二个/第n个），那么在类似问题上发布的此解决方案无论是命名还是未命名，都可以使用，并且在一行中：https://stackoverflow.com/a/26336314/4355695

df.rename(columns = {list(df)[1]:'new_name'}, inplace=True)
# 1 is for second column (0,1,2..)

Answer 6

对于这里重命名列是一个简单的列，它既适用于Default(0,1,2,etc;)列也适用于现有列，但对于较大的数据集（具有多列）没有多大用处。

对于更大的数据集，我们可以对我们需要的列进行切片并应用以下代码：

df.columns = ['new_name','new_name1','old_name']

Answer 7

以下简短代码可以提供帮助：

df3 = df3.rename(columns={c: c.replace(' ', '') for c in df3.columns})

从列中删除空格。

Answer 8

pandas版本0.23.4

df.rename(index=str,columns={'old_name':'new_name'},inplace=True)

作记录：

省略index = str将给错误替换提供一个意外的参数 “列”

Answer 9

另一种选择是只需复制并删除该列：

df = pd.DataFrame(d)
df['new_name'] = df['two']
df = df.drop('two', axis=1)
df.head()

之后，您会得到结果：

    one three   new_name
0   1   a       9
1   2   b       8
2   3   c       7
3   4   d       6
4   5   e       5

Answer 10

size = 10
df.rename(columns={df.columns[i]: someList[i] for i in range(size)}, inplace = True)

更改pandas DataFrame中的特定列名称

10 个答案:

Pandas 0.21现在有一个轴参数