使用BFS查找图表中的最短路径

Question

我有二维表所代表的矩形图（我不能改变图表的形式），如：

bool graph[n][m]; //where n and m are dimensions of rectangle

看起来大致如此：

我的问题是：在我的情况下，表示图形顶点之间距离的最佳方式是什么？

并且：在这种情况下我如何使用Dijkstry alghoritm的BFS来找到从graph[x0][y0]到graph[x1][y1] 的最短路径？

我试图在互联网上搜索正确的解决方案，但我只看到了基于向量，列表和结构的代码。

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重要编辑：

我很抱歉。我的图表仅在开头是矩形。然后它会得到一些变化（在顶点之间的距离）和变化形式到不同的东西。请注意这一点。

Answer 1

假设您的“图表”确实是一个地图，您可以在true单元格上保持并仅在它们相邻时移动，那么一个简单的算法基于充满洪水的想法：

• 创建仅存放(x0, y0)
的点的“有效列表”
• 在每个“步骤”中，您考虑活动列表中某个点的所有邻居，如果邻居可以继续进行并且尚未访问过，那么您将其链接到您来自的单元格并将其标记为参观。您链接的所有点也会添加到“新的活动列表”集合中。
• 使用新的活动列表而不是上一个
重新开始的步骤结束
• 当列表为空时，算法结束，2。您找到(x1, y1)。在最后一种情况下，有一条路径，可以通过跟踪您保存的链接重建最短路径。

Answer 2

这个怎么样：

unsigned int horizontalEdges[n][m-1];
unsigned int verticalEdges[n-1][m];

Dijkstra算法的哪些部分证明是困难的？