Question

我有一个包含许多行的表，我定期想要使用cron将一列设置为0。

什么是更快/更少内存消耗，对所有行执行UPDATE（即没有WHERE子句）或只执行UPDATE WHERE mycolumn != 0？

Answer 1

正如在原帖的评论中所注意到的，它取决于几个方面（索引，数据库引擎，存储介质类型，可用缓存等）。

我们可以做出有根据的猜测：

a）我们应该总是进行全表扫描，除非我们在列上有索引（并且我不建议只是为了这个查询，因为你将惩罚你的在线写入以使离线受益过程）;

b）检查值的“成本”通过不写未更改记录的节省而高度摊销（除非数据库隐含地这样做，可能会或可能不会发生）如果大多数记录将为零。

但假设开始堆积，所以我宁愿衡量。为了发挥一点，我：

使用“状态”数字列
填写了几百万条记录（例如，使用类似https://stackoverflow.com/a/17268740/64635中的脚本）
使用不同的值进行设置，然后尝试将UPDATE列添加到0，使用和不使用WHERE。

我的结果（可能与您的不同）是WHERE查询更快如果确实很少有非零记录。例如，在用

之一设置表格之后

UPDATE myTable SET myColumn = 1;                /* All values non-zero (1) */
UPDATE myTable SET myColumn = FLOOR(RAND()*10); /* ~90% values non-zero */

WHERE和非 - WHERE更新为0都很慢（并且它们之间没有明显的差异，暗示“a”在上面是真的），而在任何

之后

UPDATE myTable SET myColumn = 0;                      /* All values zero */
UPDATE myTable SET myColumn = IF(id % 500 = 0, 1, 0); /* 99.8% values zero */

UPDATE与WHERE的速度非常快（如“b”所示）。

我建议您在设置中尝试这些测试（甚至是其他测试，包括索引，如果您真的希望）（例如，创建一个单独的表并运行这样的测试）并考虑您的数据集（测量/估计％）当您的cron作业运行时将为非零的记录）。请记住，您可能希望针对成本/可用性进行优化（包括您的时间作为成本），而不是在Universe中找到绝对最高性能的解决方案（这可能不符合成本效益），并且您一定会找到最好的解决方案。祝你好运！

UPDATE vs UPDATE WHERE

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