Elasticsearch - 跨多种类型的搜索效率

Question

让我用一个例子来解释我的问题。 假设我有三种不同类型的文档，其中包含一些常见字段，即book, song, magazin

• 图书 有name, author, publisher, pageNumber等
• 歌曲 有name, singer, publisher, length等
• Magazin 有name, company, publisher, pageNumber等。

如您所见 name 和 publisher 字段是所有三种类型文档的公共字段。 pageNumber 是 Magazin 和 Book 的功能。其余的字段独立于其他类型的文档。

我会将这些数据存储在同一个索引上。我也可以存储这些数据，

• 使用单个类型，例如 对象 ，其中category（ 图书 >， 歌曲 ， Magazin ）字段。我首先创建索引时给出映射详细信息。因此，在此选项中，书籍将包含长度字段，但它将为空，因为它不是书籍功能。

• 或_type字段上的三种类型的文档。

我的查询和方面将在常用字段上。以下哪种方法会有较少的查询和方面时间？

/index/book,song,magazin/ -d {myQuery}效率高于。{1}} /index/object/ -d {myQuery && (category = book || category = song || category = magazin)}？

感谢您的回答。

Answer 1

Lucene中不存在Elasticsearch的类型概念。

索引文档时，文档的类型会被编入索引。然后，当仅搜索某些类型时，Elasticsearch将隐式地将索引类型的过滤器添加到您的查询中。

因此，使用您的上一种方法，您将category - 过滤加上到隐式_type:object - 过滤器。从本质上讲，你没有在这里使用Elasticsearch的类型获得任何东西。