Question

我害怕我不知道简明扼要地描述我正在做什么的术语，但我会解释我目前在做什么以及我想做什么。我正在尝试将两个搜索查询聚合到一个查询中，从一个索引获取地理点数据以使用搜索参数在第二个索引/ doctype中进行搜索。

我目前的ES设置：

指数和DocTypes：

|- 1) locations
|---- 1a) UK_postcode

|- 2) accounts
|---- 2a) client

每个Doctypes都有一个字段名称“location”，它映射到GeoPoint类型。

我目前的流程：

1）用户根据关键字和距离位置（英国邮政编码）搜索客户。

2）系统获取邮政编码并搜索匹配结果，以从位置获取geo_point纬度和经度数据.UK_postcode。

3）系统使用提供的关键字和经纬度来搜索accounts.client index / doctype。

4）系统根据ES搜索结果向用户返回漂亮的结果。

我的问题：

第2步和第3步可以合并为一个搜索查询吗？如果是，我该怎么做？我想将邮政编码传递给搜索查询，并希望ES找到geo_point数据，以满足客户端doctype上地理距离查询的要求。

Answer 1

使用pre-indexed shapes，您绝对可以消除第2步。请注意，此解决方案仅适用于预定义的距离。

主要想法是：

在locations索引中存储geo_shape类型为circle的每个邮政编码和每个预定义的距离。
在accounts索引中存储geo_shape类型为Point的客户位置
创建类型geo_shape的{{1}}查询，该查询将利用预先编制索引的邮政编码形状。

作为一个简单的例子，你有这个：

一个。创建邮政编码位置索引：

circle

B中。创建客户位置索引

PUT /locations
{
    "mappings": {
        "UK_postcode": {
            "properties": {
                "location": { "type" : "geo_shape" }
            }
        }
    }
}

℃。为“M32 0JG”创建1,2,3英里半径的样本邮政编码圈

PUT /accounts
{
    "mappings": {
        "client": {
            "properties": {
                "name": { "type": "string" }
                "location": { "type" : "geo_shape" }
            }
        }
    }
}

d。创建非常靠近“M32 0JG”的样本客户端

PUT /locations/UK_postcode/M320JG-1
{
    "location": {
        "type" : "circle",
        "coordinates" : [-2.30283674284007, 53.4556572899372],
        "radius": "1mi"
    }
}

PUT /locations/UK_postcode/M320JG-2
{
    "location": {
        "type" : "circle",
        "coordinates" : [-2.30283674284007, 53.4556572899372],
        "radius": "2mi"
    }
}

# ... repeat until radius = 10

电子。查询名称匹配“大”且位于邮编“M32 0JG”半径2英里内的所有客户

PUT /accounts/client/1234
{
    "name": "Big Corp"
    "location": {
        "type" : "point",
        "coordinates" : [-2.30293674284007, 53.4557572899372]
    }
}

结合多个索引中多个地理位置的搜索

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