Question

为什么大多数人对元素少于n的子数组使用插入排序来优化快速排序？我编写了一个插入排序函数和shell排序函数，并用几个具有10,50,100个元素的随机数组调用它们。似乎shell排序更快（我只用clock（）测量时间;我不知道它是否是一个好方法）。如果它比插入排序更快，为什么没有更多人使用shell排序？插入排序功能有误吗？

我的代码：

double insertionSort(int *a, int size)
{
    clock_t start, end;
    int i, temp, pos;

    start = clock();

    for (i = 1; i < size; i++) {
        temp = a[i];
        pos = i - 1;

        while (pos >= 0 && a[pos] > temp) {
            a[pos + 1] = a[pos];
            pos--;
        }

        a[pos + 1] = temp;

     }

     end = clock();

     return (double)(end - start) / CLOCKS_PER_SEC * 1000;
}

double shellSort(int *a, int size)
{
    int gaps[8] = {701, 301, 132, 57, 23, 10, 4, 1};
    int i, k , temp, pos;
    clock_t start, end;

    start = clock();

    for (i = 0; i < 8; i++)
        for (k = gaps[i]; k < size; k++) {
            temp = a[k];
            pos = k - gaps[i];
            while (pos >= 0 && a[pos] > temp) {
                a[pos + gaps[i]] = a[pos];
                pos -= gaps[i];
            }
            a[pos + gaps[i]] = temp;
        }

    end = clock();

    return (double)(end - start) / CLOCKS_PER_SEC * 1000;
}

5的输出：

Insertion Sort : Sorted in 0.002000 milliseconds
Shell Sort : Sorted in 0.001000 milliseconds

10的输出：

Insertion Sort : Sorted in 0.004000 milliseconds
Shell Sort : Sorted in 0.001000 milliseconds

50的输出：

Insertion Sort : Sorted in 0.007000 milliseconds
Shell Sort : Sorted in 0.007000 milliseconds

100的输出：

Insertion Sort : Sorted in 0.015000 milliseconds
Shell Sort : Sorted in 0.014000 milliseconds

200的输出：

Insertion Sort : Sorted in 0.040000 milliseconds
Shell Sort : Sorted in 0.028000 milliseconds

Answer 1

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排序算法最坏情况时间平均情况时间

插入O（n ^ 2）O（n ^ 2）

快速排序O（n ^ 2）O（nlogn）

使用快速排序的插入排序

1 个答案: