使用R的BMA（贝叶斯模型平均）包，我想运行以下代码：
result = bic.glm(x,y,prior.param = c(1,1,1,1,0.5,1,0.5,0.5,0.5,1,1,1,1,1,0.5,1,
1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0.5,1), glm.family="gaussian",factor.type=TRUE)
当我的x矩阵有29个变量（并且我的先前参数向量也长度为29）时，bic.glm函数有效。但是，当我向x添加第30个变量并向我的prior.param向量添加第30个值时，我收到以下错误：
Error in dropcols(leaps.x, y, glm.family, wt, maxCol) : dropped == 0
这是否意味着此函数可以处理的解释变量的最大数量？或者错误是否与完全不同的东西（可能缺少值/ NA）有关？指导非常感谢！