PLINQ WithDegreeOfParallelism延迟?

时间:2013-12-28 16:07:53

标签: c# .net plinq

我想同时在多个对等体上执行基于网络的任务(可能有很长的超时)。

所以我有以下代码:

Parallel.ForEach(hosts, i => SomeLongRunningNetworkTask(i));

我注意到从执行的第六个任务延迟了约1秒。

所以我把代码更改为:

hosts.AsParallel()
                .WithDegreeOfParallelism(64)
                .ForAll(i => result.Add(SomeLongRunningNetworkTask(i)));

但结果是一样的。

输出(在四核上):

Start: 44,00 ms
Start: 44,00 ms
Start: 44,00 ms
Start: 44,00 ms
Start: 44,00 ms
Start: 1025,06 ms
Start: 2024,12 ms
Start: 3024,17 ms
Start: 4024,23 ms
Start: 5024,29 ms
...

有没有一种简单的方法可以在没有这种奇怪的行为的情况下使用PLINQ,或者我错过了什么?

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Net;
using System.Text;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

namespace ConsoleApplicationParallelTest
{
    class Program
    {
        private DateTime Started { get; set; }

        static void Main(string[] args)
        {
            // for testing: All Subnet IP's: 
            var ips = new List<IPAddress>();
            for(int i=1 ; i< 255 ;i++)
                ips.Add( IPAddress.Parse( "192.168.10." + i ));

            var result = new Program().ExecuteAll(ips);
        }

        private List<Object> ExecuteAll(List<IPAddress> hosts)
        {
            Started = DateTime.Now;
            var result = new List<Object>();

            //Parallel.ForEach(hosts, i => SomeLongRunningNetworkTask(i));
            hosts.AsParallel()
                .WithDegreeOfParallelism(64)
                .ForAll(i => result.Add(SomeLongRunningNetworkTask(i))
                );

            return result;
        }

        private Object SomeLongRunningNetworkTask(Object o)
        {
            Console.WriteLine("Start: " + DateTime.Now.Subtract(Started).TotalMilliseconds.ToString("F2") + " ms");
            Thread.Sleep(60 * 1000);
            Console.WriteLine("End: " + DateTime.Now.Subtract(Started).TotalMilliseconds.ToString("F2") + " ms");
            return new Object();
        }
    }
}

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

当线程呼叫Thread.Sleep时,他们正忙着等待,无法处理其他主机。 我的猜测是ThreadPool意识到它需要更多的资源并且会创建更多的线程。

尝试将ThreadPool.SetMinThreads设置为更大的数字后运行测试。

编辑: 正如@henk所评论的那样。这几乎从来都不是一个好主意。