我有一个不那么简单的问题。
情况：
我正在开发基于OpenCV编写的python中的健壮面部检测API（cv而不是cv2）。
我正在使用Haar Cascades进行面部检测
前面 - haarcascade_frontalface_default.xml
个人资料 - haarcascade_profileface.xml
每个工作人员使用不同的harr分类器（前/配置文件）并生成ROI（感兴趣区域）集合，然后对它们执行操作并合并所有重叠的bouding框。
结果是“你的休闲红色方块”围绕着一张准确度为70％的面孔而不是幻影面孔。
问题：
简单地倾斜脸部。我的算法无法检测到倾斜的脸部。
对于轮廓检测，我做了一个简单的图像翻转，以检测左右轮廓。
我当时认为“应该”是一种更好的方法来检测倾斜的脸，而不是多次为多个轻微旋转的图像调用算法。 （这是我脑海中唯一的解决方案。）
问题：
是否有方法或方法或特定的harr分类器来检测倾斜的面部？
谢谢：）