我一直在努力确定Web Audio API是否可能有助于分析拉入ArrayBuffer的音频数据的速度比实时更快。可能的应用是在浏览器中进行节拍检测，音高检测等，而不是将文件传递给服务器来完成工作。
AnalyserNode界面似乎非常适合这样的任务，但它感觉很笨，因为它仍然需要链接到AudioBufferSourceNode和start()才能获得任何数据。并且，要比实时更快地执行它需要增加其playbackRate，这会降低分析的质量。
或者，使用dsp.js可能更合适，但是它的存储库几年来一直处于非活动状态，这不是一个巨大的信任投票。
我想根本问题是：Web Audio API是用于分析工作还是其唯一目的（以及它的设计和优化）性能和回放？如果不是，是否有任何其他标准或工具专门用于音频分析？我是否通过提及dsp.js来回答我自己的问题？
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不是真的，没有 - 目前没有比实时更快的方式使用分析仪。 WA确实进行了分析，但现在并不比实时更快。