在SAS中模拟随机效应/混合模型

时间:2013-12-23 20:04:11

标签: sas simulation mixed-models random-effects

我正在尝试根据给定药物的剂量创建药物浓度模拟。我有一些初步数据,我使用随机效应模型来分析log(剂量),预测log(药物浓度),模拟受试者之间的关系作为随机效应。

该分析的结果如下。我想采用这些结果并模拟SAS中的类似数据,因此我可以看一下改变剂量对体内药物浓度的影响。我知道当我模拟数据时,我需要确保随机斜率与随机截距相关,但我不确定如何做到这一点。任何示例代码都将受到赞赏。

随机效应:

Formula: ~LDOS | RANDID
Structure: General positive-definite, Log-Cholesky parametrization
StdDev Corr
(Intercept) 0.15915378 (Intr)
LDOS 0.01783609 0.735
Residual 0.05790635

固定效果:

LCMX ~ LDOS
Value Std.Error DF t-value p-value
(Intercept) 3.340712 0.04319325 16 77.34339 0
LDOS 1.000386 0.01034409 11 96.71090 0

相关性:

(Intr)
LDOS -0.047

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