我可以使用一些帮助来理解连续变量随机效应的解释。我理解固定效应和分类随机效应的解释。但SAS似乎也允许连续随机效应（下面的代码）。我理解随机效应应该是分类的，但是我遇到了讨论/论坛，其中也提出了连续随机效应的论据，因此SAS我有这个选项。但是，我更倾向于理解我在这种情况下对方差估计和系数估计做了什么 例如，我们试图根据教育和年龄来预测财富。而且，我们将年龄视为随机效应。代码看起来像
Proc mixed data=data;
model wealth = education;
random age /solution;
run;
我得到了随机效应年龄的协方差参数估计。通知我没有类声明。我明白，将年龄视为随机效果是没有意义的，但我试图理解上述代码中sas背后的情况。此外，当年龄固定时，年龄的随机系数估计值是否与固定效应系数相比被截断为0？
提前致谢。