如何直接在numpy数据类型中为16位无符号整数指定endiannes？

Question

我认为这是一个简单的问题，但到目前为止我还没有找到答案。

我使用相当大的（~2 GB）二进制数据图像。我用行

将它们加载到python中

data = np.memmap(filename, dtype=np.dtype('uint16'), mode='r').byteswap()

对于大文件，这可能需要几秒钟。无论如何，我注意到同一行但没有byteswapping只需要一瞬间。

所以问题是：有没有办法直接在数据类型中指定字节顺序，所以我之后不需要做byteswap？根据{{​​3}}，

  

数据类型对象（...）描述了数据的以下方面：   （...）3。数据的字节顺序（little-endian或big-endian）（...）

如何为16位无符号整数执行此操作？ np.dtype('>uint16')之类的内容对我没用，他们给了我TypeError: data type ">uint16" not understood错误。

谢谢！

Answer 1

将dtype指定为>H（Numeric typecodes）或>u2（Array-protocol type strings）：

np.memmap('test.bin', dtype=np.dtype('>u2'), mode='r')