我正在构建一个二叉树。如果这是一种正确的方法,请告诉我。如果没有请告诉我如何?我找不到构建一般二叉树的正确链接。 BST到处都是编码的。
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/ \
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/ \
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这是我要制作的二叉树。我应该能够进行所有树遍历。简单的东西。
public class Binarytreenode
{
public Binarytreenode left;
public Binarytreenode right;
public int data;
public Binarytreenode(int data)
{
this.data=data;
}
public void printNode()
{
System.out.println(data);
}
public static void main(String ar[])
{
Binarytreenode root = new Binarytreenode(3);
Binarytreenode n1 = new Binarytreenode(1);
Binarytreenode n2 = new Binarytreenode(4);
Binarytreenode n3 = new Binarytreenode(2);
Binarytreenode n4 = new Binarytreenode(5);
root.left = n1;
root.right = n2;
root.right.left = n3;
root.right.right = n4;
}
}
答案 0 :(得分:15)
我认为这就是你要找的东西:
public class Binarytree
{
private static Node root;
public Binarytree(int data)
{
root = new Node(data);
}
public void add(Node parent, Node child, String orientation)
{
if (orientation.equals("left"))
{
parent.setLeft(child);
}
else
{
parent.setRight(child);
}
}
public static void main(String args[])
{
Node n1 = new Node(1);
Node n2 = new Node(4);
Node n3 = new Node(2);
Node n4 = new Node(5);
Binarytree tree = new Binarytree(3); // 3
tree.add(root, n1, "left"); // 1/ \
tree.add(root, n2, "right"); // 4
tree.add(n2, n3, "left"); // 2/ \
tree.add(n2, n4, "right"); // 5
}
}
class Node {
private int key;
private Node left;
private Node right;
Node (int key) {
this.key = key;
right = null;
left = null;
}
public void setKey(int key) {
this.key = key;
}
public int getKey() {
return key;
}
public void setLeft(Node left) {
this.left = left;
}
public Node getLeft() {
return left;
}
public void setRight(Node right ) {
this.right = right;
}
public Node getRight() {
return right;
}
}
答案 1 :(得分:6)
二叉树背后的想法是它被排序。任何大于当前值的值都在右侧节点中,每个小值都在左侧节点中。这意味着您不应该在主程序中进行树构建。相反,每个节点都应该有一个“插入”方法,用于确定新节点是应该转到当前节点的左侧还是右侧。如果有新节点,则创建该节点,然后调用root.insert(newNode)
。
插入方法会像这样工作(因为这显然是学生作业,你应该从中学习,你只能从我那里获得伪代码,没有完整的解决方案):
When value is smaller than own value:
When there already is a left-node:
call left-node.insert(new-node)
When there isn't a left-node yet:
the left-node is now the new-node
When value is larger than own value:
When there already is a right-node:
call right-node.insert(new-node)
When there isn't a right-node yet:
the right-node is now the new-node
When value is equal to own value:
Duplicate value. Either ignore the value or throw an exception.
查找对象是否已在树中的工作方式相同:
When requested value is equal to the value of this node
return this node
When the requested value is smaller
When a left node exists
call left.find(value)
When no left node exists
value doesn't exist in this tree
When the requested value is larger
When a right node exists
call right.find(value)
When no right node exists
value doesn't exist in this tree
如果您实际上并不想了解二叉树的工作方式并且只是使用它们,那么只需使用TreeSet,这是一个已经在工作的二叉树实现。
答案 2 :(得分:2)
在我看来,因为我们不确定BinaryTree在添加和遍历等方法时的实现是什么,我们最好的选择是将它作为一个抽象类。我很确定这个代码足以用于一般的Binarytree实现。
你想要的是二叉树的继承者的实例,但我怀疑它是它的一个实例。
public abstract class Binarytree
{
private Node root;
public Binarytreenode(int data)
{
root = new Node(data);
}
public abstract void add(int key);
public abstract void traverse();
}
class Node {
private int key;
private Node left;
private Node right;
Node (int key) {
this.key = key;
right = null;
left = null;
}
public void setKey(int key) {
this.key = key;
}
public int getKey() {
return key;
}
public void setLeft(Node left) {
this.left = left;
}
public Node getLeft() {
return left;
}
public void setRight(Node right ) {
this.right = right;
}
public Node getRight() {
return right;
}
}
答案 3 :(得分:0)
您正在做的事情看起来很好作为一个起点(尽管如果您计划能够在树中移动节点或执行反向遍历,您可能希望添加对父节点的引用)。
根据您使用二叉树的内容,您可以使用TreeMap。
问题是虽然我们不知道你在使用二进制树是什么,但很多设计和实现的复杂性和决定源于此。