哪个IDE用于Python中的科学计算和绘图？

Question

我目前正在使用R进行所有科学计算和绘图，但我想探索Python。我一直使用RStudio作为R的IDE，作为IDE，它满足了我对科学计算，数字运算，数据分析和可视化的100％需求。 Python有类似的东西吗？基本上语法高亮，代码完成，智能缩进，直接从源编辑器执行代码，在IDE和版本控制（git）中绘图。

Answer 1

我强烈建议您安装一个完整的科学python发行版，例如Anaconda或Enthought Python，其中包含您需要科学所需的所有软件包（numpy，scipy，matplotlib，numba，pandas等）

对于科学计算，事实上的标准是使用IPython而不是python。它是一个改进的python解释器，包括电池（缩进，完成，历史，HPC等）。

对于IDE，类似Matlab，你基本上有一个选择：Spyder（作为基本的git支持）。另一个IDE很好，但它们缺少检查数据集的工具。 Spyder直接运行一个IPython会话，稍后可以使用其他工具进行编辑。

另一个IPython笔记本（现在称为Jupyter），这是一个新的非常强大的工具，特别是如果你想用Latex代码记录你的代码。您的IPython会话是嵌入式的，可直接转移给其他人，可轻松实现版本化。

您还可以直接在笔记本中运行交互式演示文稿，这是显示结果的好方法。将其视为研究的未来，您的结果是互动的。任何可以下载笔记本电脑的人都会进行相同的实验。

看一下那里的多个例子：

IPython notebook example

如果您不喜欢在浏览器中工作，我建议我的设置是：

• Anaconda（带有科学包的python发行版）

• Sublime Text 3（轻量级代码编辑器）与SublimeREPL，SublimeIPythonNotebook

• IPython Qt控制台（内联绘图，完成，保存的会话，保存的数据集等）

请记住，所有IPython前端（IPython控制台，IPython QtConsole，IPython Notebook，SublimeREPL等）都可以连接到同一个IPython核心实例。

因此，您可以根据需要（编写文档，编写科学内容，代码，演示文稿）轻松地同时混合使用不同的工具。

一个IPython核心来统治它们： - ）

Answer 2

您可以尝试Spyder这是多平台，易于使用，提供语法着色，交互式调试等。您仍然会依赖matplotlib或NumPy等库，以及如果处理非常大的数字集，IDE本身可能不够好。

还有其他类似项目，例如Python(x,y)或WinPython（仅限Windows），旨在促进/促进Python用于科学和工程软件开发。

Answer 3

从支持的任何IDE开始（实际上有很多IDE支持）语法高亮，代码完成，智能缩进，直接从源编辑器执行代码。如果您不确定，请参阅SO问题What IDE to use for Python?

• 接下来，探索matplotlib以了解您的绘图需求。
• 接下来，您选择的IDE，搜索git插件。如果您选择的IDE没有，请从IDE列表中选择另一个具有必要的git插件。
• 安装必要的软件包，如Numpy / Scipy / Sympy。请参阅链接Numeric and Scientific

注意带有PyDev的Eclipse可能会考虑它支持git（EGit），并且您在集成matplotlib方面没有任何问题。事实上，还有另一个专门用于Interactive matplotlib through Eclipse PyDev

的SO线程

最后，如果你想比PyCharm或PyDev更容易牺牲开发，Scientific Python对你来说可能是一个不错的选择。

Answer 4

我怀疑这是this或this问题的重复（至少部分）。到目前为止，我已经推荐过IDLE，PyCharm，PHPStorm，Spyder，PyDev，Aptana，Wing，IPython和DreamPie。没有尝试过，但Spyder表现得非常好。总的来说，我发现Enthought Python发布最好，因为它包含了Scipy，Numpy和其他已经包含的关键软件包，以及Spyder IDE。完整的包装是商业的（学术界免费），但也有free distribution。