Mongo的skip（）适用于小型集合，但是一旦你有几千条记录，它就会开始变慢。
我真的想知道为什么NoSQL数据库中类似LIMIT的功能如此难以实现。
我一直在阅读的唯一“解决方案”是使用基于范围的查询。但对于很多不可行的解决方案。
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MySQL的LIMIT在大偏移方面也面临着类似的挑战。 StackOverflow的几个例子：
具有大跳过/偏移值的限制查询效率的根本问题是，为了使数据库查询到达可以开始返回记录的点，必须跳过大量索引条目。对于具有活动写入（插入/更新/删除）的数据库，如果不隔离查询或缓存结果，这也可能导致一些有趣的调页副作用。
基于范围的分页是一种更有效的方法，可以利用索引，但正如您所说，它可能不适合所有用例。如果您经常需要跳过数千条记录并发现它太昂贵，您可能需要调整数据模型，添加一些缓存或在用户界面中添加使用限制。
例如，在通过Google搜索结果进行通用术语分页时，可能会有数亿个结果。如果您一直点击页面，您最终会发现UI限制为1,000个结果（可能相当于50-100页，具体取决于过滤的结果数量）。另一种流行的UI方法是Continuous Scrolling，它避免了一些常见的分页问题（虽然会产生其他可用性挑战）。
答案 1 :(得分：0)
我遇到了与skip（）相同的问题。当我的数据库文件较少但性能开始影响我的文档计数超过10L时，一切正常。
我不得不摆脱跳过，但随后获取特定数据对我来说是一个挑战。下面的博客帮助了我。