如何在MATLAB中使用预定义模式改进边缘检测？

Question

我用MATLAB编写了一个代码，在平滑后（使用中值滤波器进行降噪），使用Sobel算法进行边缘检测，最后进行阈值处理，使用预定义的模式来省略不真实（或不需要的）边缘。我的问题是，当我将Pattern = [1 1 1;0 0 0;0 0 0]应用于边缘检测（BW）图像时，令人惊讶的是我保留了垂直边缘（实际上没有进行重大更改）。

我的模式应用程序代码：

[l,k] = size(edgeDetected_BW);

P(1:l , 1:k)=1; //improved edge detected image
Pattern = [1 1 1;0 0 0;0 0 0];


for i=1:l-2
   for j=1:k-2
       if((edgeDetected_BW([i i+1 i+2] , [j j+1 j+2])| Pattern) == Pattern)
          P(i+1 , j+1) = 0;
       end
   end
end

运行此代码后，线条变粗，并删除了几个点。我的错误在哪里？

                  。：后视汽车：。

黄色圆圈中的圆点是不受欢迎的。

Answer 1

如果你的目标是削减边缘，我会使用[1 1 1;0 0 0;1 1 1];作为模板模板。此外，P(i:i+2 , j:j+2) = 0;