Question

所以，正如我的标题所说，我有一个 ColdFusion 程序，过去需要10分钟才能在我们的服务器上运行，但现在运行在＆lt; 15 秒。很困惑为什么这么简单的程序需要10分钟我和我的老板检查它以找出导致速度减慢的culprit部分代码。我们最终将从10分钟变为 5-10秒来运行。

现在我们不确定为什么修复是一个修复，所以我们想知道是否有人可以向我们解释为什么/如何工作，以便我们可以理解修复，以便我们可以利用加速在其他计划中。

这个程序的开头是一个抓取 ~4800条记录的查询（没有任何离谱），然后循环浏览这些记录，我们发现这是慢速部分。这是我们所拥有的一个粗略的例子，以及我们为解决它所做的工作。 TextString 在查询附近的顶部设置为我们返回的字段的标题。

旧代码：

<cfloop>
       <CFSET TextString = TextString & DriverID & TabChar & LocalSSN & TabChar & FirstName & CarriageReturn & LineFeed>        
</cfloop>

固定代码：

<cfloop>
    <CFSET LocalTextString = "">
    <CFSET LocalTextString = LocalTextString & DriverID & TabChar & LocalSSN & TabChar & FirstName & CarriageReturn & LineFeed>
    <CFSET TextString = TextString & LocalTextString>
</cfloop>

Answer 1

由于字符串在CF中连接的方式，您的代码几乎肯定更快。虽然我不知道CF的确切内部，但我怀疑Strings是不可改变的。这意味着每次使用＆amp;将一个额外的变量连接到String时，它将创建一个新的String，包含旧的String和最后的新字符串。要做到这一点，它必须分配内存，随着字符串的增长，内存越来越多。

每个循环中都有8个变量被添加到循环中，包括字符串的先前版本，所以你在循环期间分配~4800 * 8个字符串。

假设每行长度为35个字符，则字符串的最终大小为168k。这意味着它在运行期间的平均尺寸是：84k。现在，请注意你要分配4800 * 8的字符串，你使用多达3 GIG （4800 * 8 * 8400）的内存来创建168k的输出。这意味着Java必须完成一大堆垃圾收集和额外的工作来为您的代码提供服务。

你的更新代码正在使用LocalTextString 7次中的7次，相比之下它会很小，因此你可以获得相当大的速度提升。

试试这个版本：

<cfset buffer=ArrayNew()>
<cfset crlf=CarriageReturn & LineFeed />
<cfloop>
  <cfset ArrayAppend(buffer,DriverID)>
  <cfset ArrayAppend(buffer,TabChar)>
  <cfset ArrayAppend(buffer,LocalSSN)>
  <cfset ArrayAppend(buffer,TabChar)> 
  <cfset ArrayAppend(buffer,FirstName)>
  <cfset ArrayAppend(buffer,crlf)> 
</cfloop>
<cfoutput arrayToList(buffer, "")/>

它构建了一个字符串数组，然后在最后将它们转换为一个字符串。你也可以从Java看一下StringBuffer，它做同样的事情。当我上次查看它时，上面的Array / List方法速度最快，但那是CF的几个版本。

更新

我对答案中的猜测数量感到不满意，所以我有机会重现这个问题。我使用了一台带有CF10的5岁Mac进行测试。

原始代码：8100ms
改进原始代码：750毫秒
ArrayAppend方法：~15ms

如果我在运行测试时将VisualVM挂钩到ColdFusion进程，我可以看到原始代码在运行期间咀嚼了几百兆内存。没有我最初的数学建议那么糟糕;我怀疑它只是每次循环创建一个大字符串，而不是每个单独连接一次。它会在每次运行期间触发2-3个小的垃圾收集，这会使性能下降。它还在运行的核心上使用100％的CPU。

ArrayAppend代码平均不会触发GC，您很难看到正在使用的内存。

我不明白为什么原始代码需要花费很长时间，但其他因素包括CPU速度，可用内存，访问数据库（我使用MySQL5），CF版本等。

为什么我的coldfusion代码现在在字符串处理上快了100倍？

1 个答案:

更新