将matplotlib图与未分类数据相交

Question

使用matplotlib绘制某些点时，我在创建图形时遇到了一些奇怪的行为。以下是生成此图表的代码。

import matplotlib.pyplot as plt
desc_x =[4000,3000,2000,2500,2750,2250,2300,2400,2450,2350]
rmse_desc = [.31703 , .31701, .31707, .31700, .31713, .31698, .31697, .31688, .31697, .31699]

fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)

fig.suptitle('title')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

ax.plot(desc_x, rmse_desc, 'b', label='desc' )
ax.legend()
plt.show()

这是它创建的图表

正如您所知，此图形具有相交线，这是线图中看不到的。当我分离点并且不画线时，我得到了这个结果：

正如您所知，有一种方法可以在没有相交线的情况下连接这些点。

为什么matplotlib会这样做？我想我可以通过不对我的xcolumn进行排序来修复它，但如果我对它进行排序，我将失去从x1到y1的映射。

Answer 1

您可以使用numpy的argsort函数维护订单。

Argsort“...返回一个与排序顺序的给定轴上的索引数据形状相同的索引数组。”，因此我们可以使用它来重新排序x和y坐标。以下是它的完成方式：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

desc_x =[4000,3000,2000,2500,2750,2250,2300,2400,2450,2350]
rmse_desc = [.31703 , .31701, .31707, .31700, .31713, .31698, .31697, .31688, .31697, .31699]

order = np.argsort(desc_x)
xs = np.array(desc_x)[order]
ys = np.array(rmse_desc)[order]

fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)

fig.suptitle('title')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

ax.plot(xs, ys, 'b', label='desc' )
ax.legend()
plt.show()