我在Amazon RedShift中有几个表遵循多个维度列的模式和一对度量标准名称/值列。
DimensionA DimensionB MetricName MetricValue
---------- ---------- ---------- -----------
dimA1 dimB1 m1 v11
dimA1 dimB2 m1 v12
dimA1 dimB2 m2 v21
dimA2 dimB2 m1 v13
dimA3 dimB1 m2 v22
我正在寻找一种很好的方法来将数据展开/转换为每个唯一维度集合的一行形式,例如:
DimensionA DimensionB m1 m2
---------- ---------- --- ---
dimA1 dimB1 v11
dimA1 dimB2 v12 v21
dimA2 dimB2 v13
dimA3 dimB1 v22
用于生成执行此展开的查询的好模式是什么?
Amazon RedShift基于ParAccel并支持PostgreSQL 8.0.2,它没有crosstab
,unnest
,pivot
或unpivot
。
答案 0 :(得分:6)
您可以为每个MetricName创建一个CASE语句,但您也必须使用聚合来使GROUP BY工作。
SELECT dimension_a
,dimension_b
,MAX(CASE WHEN metric_name = 'm1' THEN metric_value ELSE NULL END) m1
,MAX(CASE WHEN metric_name = 'm2' THEN metric_value ELSE NULL END) m2
FROM my_table
GROUP BY dimension_a
,dimension_b
;
值得注意的是,Redshift对象名称从不区分大小写,但列内容始终是,这与SQL Server默认值相反。