我有算法问题。我试图从更大的值集中找到所有唯一的值子集。
例如说我有集{1,3,7,9}
。我可以使用什么算法来查找3的这些子集?
{1,3,7} {1,3,9} {1,7,9} {3,7,9}
子集不应重复,且顺序不重要,为了这些目的,set {1,2,3}与set {3,2,1}相同。鼓励Psudocode(或常规类型)。
蛮力方法显然是可行的,但不是所希望的。
例如,这种蛮力方法如下。
for i = 0 to size for j = i + 1 to size for k = j + 1 to size subset[] = {set[i],set[j],set[k]}
不幸的是,这需要为子集中所需的每个元素添加一个额外的循环,例如,如果您想要8个元素的子集,这是不合需要的。
答案 0 :(得分:4)
一些使用递归的Java代码。
基本思路是尝试将每个元素与当前位置交换,然后递归到下一个位置(但我们还需要startPos
来指示我们交换的最后位置是什么,否则我们'我会得到一个简单的排列生成器)。一旦我们有足够的元素,我们打印所有这些并返回。
static void subsets(int[] arr, int pos, int depth, int startPos)
{
if (pos == depth)
{
for (int i = 0; i < depth; i++)
System.out.print(arr[i] + " ");
System.out.println();
return;
}
for (int i = startPos; i < arr.length; i++)
{
// optimization - not enough elements left
if (depth - pos + i > arr.length)
return;
// swap pos and i
int temp = arr[pos];
arr[pos] = arr[i];
arr[i] = temp;
subsets(arr, pos+1, depth, i+1);
// swap pos and i back - otherwise things just gets messed up
temp = arr[pos];
arr[pos] = arr[i];
arr[i] = temp;
}
}
public static void main(String[] args)
{
subsets(new int[]{1,3,7,9}, 0, 3, 0);
}
打印:
1 3 7
1 3 9
1 7 9
3 7 9
更详细的解释(通过示例):
首先要做的事情 - 在上面的代码中,通过与自身进行交换,元素保持在相同的位置 - 它没有做任何事情,只是使代码更简单。
另请注意,在每一步我们都会恢复所有掉期。
假设我们输入了1 2 3 4 5
,我们希望找到大小为3的子集。
首先我们只考虑前3个元素 - 1 2 3
。
然后我们分别将3
与4
和5
交换
前三个元素为我们提供了1 2 4
和1 2 5
。
请注意,我们刚刚完成了包含1
和2
的所有集合。
现在我们需要1 3 X
形式的集合,因此我们交换2
和3
并获取1 3 2 4 5
。但是我们已经有包含1
和2
的集合,因此我们要跳过2
。因此,我们分别将2
与4
和5
交换,前3个元素为我们提供1 3 4
和1 3 5
。
现在我们将2
和4
交换为1 4 3 2 5
。但我们想跳过3
和2
,因此我们从5
开始。我们交换3
和5
,前3个元素为我们1 4 5
。
等等。
在此处跳过元素可能是最复杂的部分。请注意,每当我们跳过元素时,它只涉及在我们交换的位置之后继续(当我们交换2
和4
时,我们继续在4
之后)。这是正确的,因为元素无法在未经处理的情况下到达我们交换的位置的左侧,处理后的元素也不能到达该位置的右侧,因为我们处理从左到右的所有元素
根据for-loops考虑
从for循环的角度考虑算法可能是最简单的。
for i = 0 to size
for j = i + 1 to size
for k = j + 1 to size
subset[] = {set[i],set[j],set[k]}
每个递归步骤都代表一个for循环。
startPos
分别为0
,i+1
和j+1
。
depth
是有多少个for循环。
pos
是我们目前所处的for循环。
由于我们永远不会在更深的循环中向后移动,因此只要我们在完成迭代时恢复更改,就可以安全地使用数组的开头作为元素的存储。