是否可以使用多核cpu和gpu（在一台计算机上）同时进行计算并动态调度工作负载？ cpu和gpu代码之间的接口是什么？
任何初学者参考？感谢
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默认情况下，CPU和GPU同时处理，除非您（显式或隐式）应用同步指令。在CUDA中，我假设你感兴趣的平台是，CPU和GPU之间的对话主要局限于同步指令，内核启动指令，最重要的是全局内存。在离散GPU中，它们通过全局存储器进行通信。
关于动态调度，文献中有很多工作要做。 GPU在接收他们想要批量处理的数据，处理它并将结果传回主机（CPU端）时是最好的。在动态调度方面，除非您确定要发送给GPU进行处理的负载是值得的，否则大部分时间都是昂贵的。
你可能想谷歌并调查AMD APU，它们在同一个芯片上有CPU和GPU。我听说他们在动态工作调度方面更灵活，因为地址空间在物理上是相同的，并且CPU＆lt; - ＆gt; GPU通信并不那么昂贵。
关于初学者的参考资料，我从 Jason Sanders 和 Edward Kandrot 编写的 CUDA by Example 开始。我觉得开始很好。但请注意，本书不会（也不能）涵盖一些重要主题。自编写本书以来，NVIDIA已经推出了具有新颖功能的新一代CUDA设备。关注在线资源。
祝你好运！