我正在阅读Professional CUDA C Programming，以及 GPU架构概述部分：
CUDA采用单指令多线程（SIMT）架构来管理和执行32个被称为warp的组中的线程。 warp中的所有线程同时执行相同的指令。每个线程都有自己的指令地址计数器和寄存器状态，并对自己的数据执行当前指令。每个SM将分配给它的线程块分区为32线程warp，然后调度它以便在可用的硬件资源上执行。
SIMT架构类似于SIMD（单指令，多数据）架构。 SIMD和SIMT都通过向多个执行单元广播相同的指令来实现并行性。一个关键的区别是SIMD要求向量中的所有向量元素在一个统一的同步组中一起执行，而SIMT允许同一warp中的多个线程独立执行。即使warp中的所有线程在同一程序地址处一起启动，单个线程也可能具有不同的行为。 SIMT使您能够为独立的标量线程编写线程级并行代码，以及为协调线程编写数据并行代码。 SIMT模型包括SIMD没有的三个关键功能：
➤每个线程都有自己的指令地址计数器 ➤每个线程都有自己的寄存器状态 ➤每个线程都可以有一个独立的执行路径。
第一段提及＆＃34; All threads in a warp execute the same instruction at the same time.＆＃34;，而在第二段中，它表示＆＃34; Even though all threads in a warp start together at the same program address, it is possible for individual threads to have different behavior.＆＃34;。这让我感到困惑，上述陈述似乎是矛盾的。任何人都可以解释一下吗？