如何从Matlab或Excel填充缺失的数据集

Question

我得到了一个数据集（每日和每月的降雨量数据），但它缺少这么多的价值。 为了训练我需要填补缺失数据的数据，你能告诉我我该怎么办？我使用SPSS Statistic，但似乎价值不好或者我做错了方法。

sample:
Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
3    3    5    5   6    7   8    7    8    9   NaN   4
NaN  3    NaN  5   NaN  3   4    NaN  4    6   7     8
7    NaN  4    7   8    9   4    2    NaN  4   6     5
.....................................................

另一个问题是，培训前的数据大多应该是规范化数据，这是正确的吗？ 谢谢你的回答！ 圣诞快乐！

Answer 1

对于缺失数据，您可以选择使用mean现有数据来模拟丢失的数据。例如，您可以mean(3, 7) = 5填写NaN中的Jan，依此类推。我认为这可能是最简单的方法。您也可以考虑矩阵分解和曲线拟合。

对于规范化，某些分类器不需要规范化数据。但是，将数据规范化通常是提高性能的好方法。对于神经网络，已知归一化数据是非常有利的。所以不要犹豫。

Answer 2

按Ctrl+G，然后点击Special，然后点击Formulas，然后确保仅选中Errors，然后点击OK。这将选择所有有错误的单元格。然后，您可以按Delete清除其内容。

我有时会创建第二个表，其中公式将一个表的值转换为原始值或更易于管理的内容，如建议here。