我有两个算法来完成同样的任务。要检查它们的性能，我应该检查什么：cpu时间或墙上时间？我认为这是cpu时间，对吧？
我正在对我的代码进行并行处理。要检查我的并行性能，我应该检查什么：cpu时间或挂起时间？我认为这是壁挂时间，对吗？
假设我使用多线程完成了理想的并行性。我认为1个线程的cpu时间与8个线程相同，1个threas的挂起时间将比8个线程长8倍。这样对吗？
还可以轻松检查那些时间吗？
答案 0 :(得分：3)
答案取决于你真正想要测量的东西。
如果你有一些小的代码序列，每个代码序列在一个CPU上运行（即，它基本上是单线程的），并且你想知道哪个更快，你可能需要CPU时间。这将告诉你执行该代码所花费的时间，而不计算其他事情，如I / O，任务切换，在其他进程上花费的时间，中断处理等。[注意：虽然它试图忽略其他事实，但你仍然会通常使用系统获得最准确的结果，否则尽可能保持静止。]
如果您正在编写多线程代码并想要衡量跨处理器/内核分发代码的程度，那么您可能会测量 CPU时间和待机时间，并进行比较他们俩。例如，如果您有4个可用核心，那么您的理想情况是，墙上时间为CPU时间的1/4 。
因此，对于多线程代码，您通常会分两个阶段完成工作：首先，使用CPU时间查看在线程上执行的时间。您进行优化以达到（合理）最小值。然后在第二阶段，您将墙上时间与CPU时间进行比较，以尝试有效地使用多个内核。由于改变一个经常影响另一个，你可能会多次迭代这两个（并且经常在两者之间妥协）。
就像真正的一般经验法则一样，您倾向于使用CPU时间来测量单个代码位的微观基准，以及更大（系统级）基准测试的挂起时间。换句话说，当你想测量一段代码的运行速度时，没有别的，CPU时间通常最有意义。当你想要包括诸如磁盘I / O时间，缓存等等的影响时，你就更有可能关心墙上的时间。
答案 1 :(得分：0)
待机时间会告诉您计算机需要多长时间。但它并没有告诉你任何关于代码执行的时间，因为它取决于让你的计算机忙碌的其他事情。
测量执行代码所花费的CPU时间有不同的机制 - 我个人喜欢getrusage()