这是我正在进行的练习测试......不知道如何回答这个问题：
考虑用于在图中存储边（邻接矩阵，邻接列表，边列表）的三种数据结构。每种数据结构最适合哪种类型的应用程序？
如果我错了，请纠正我，但据我所知，邻接矩阵是表示图的效率最低的方法，因为二维数组中的元素代表不存在的边，其中只有另外两个数据结构包含表示存在边缘的元素，因此任何操作的遍历都较慢。如果这是真的那么为什么有人想要使用它？
对于邻接列表，它比邻接矩阵更有效，但仍包含冗余信息 - ＆gt;如果边连接顶点i和j，则包含顶点i的顶点节点出现在顶点j的邻接列表中，同时包含顶点j的顶点节点出现在顶点i的邻接列表中。
并且...边缘列表是最有效的。
重申我的问题....如果边缘列表是最有效的表示，为什么你会想要使用其他两个中的一个呢？
任何帮助都将不胜感激，谢谢。
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你只谈空间效率。还有时间。如果您有顶点数，则矩阵只需要一条或几条指令来查找边值。你不能更快。它的实现和维护也非常简单。 （不管边缘数是多少，它都需要O（n ^ 2）进行初始化。但是有一个解决方法。）其他形式都涉及某种搜索。即使将邻接列表作为O（1）访问的哈希值进行处理，常量时间因子也远高于矩阵。边缘列表仅在处理边缘时才有意义，并且永远不需要根据其顶点查找边缘。