Question

我必须编写一个程序，将强度图像转换为黑白图像。我只是想我可以从原始矩阵中取一个值，如果它高于平均值，则使另一个数组中的相应单元格等于1，否则等于零：

for x=1:X
    for y=1:Y
        if I(x,y)>mean(I(:))
            bw(x,y)=1;
        elseif I(x,y)<mean(I(:))
            bw(x,y)=0;
        end
    end
end
image(bw)

不幸的是，我得到的图像都是黑色的。为什么呢？

我在uint8，顺便说一下。 2-Lena.tiff图像

Answer 1

使用此：

bw = im2bw(I, graythresh(I));

这里是im2bw;

的文档

使用imshow(I,[]);，不会评估0到255之间的图像，而是评估min(I(:))和max(I(:))之间的图像

修改

您可以更改graythresh(I)任何其他级别。您仍然可以使用图像的平均值。（归一化在0和1之间）。

maxI = max(I(:)); minI = min(I(:)); bw = im2bw(I,(maxI - mean(I(:)))/(maxI - minI));

Answer 2

使用imagesc(bw)（而不是image(bw)）。这会自动缩放图像范围。

另请注意，您可以使用此向量化，更高效的版本替换所有代码：

bw = double(I>mean(I(:)));

Answer 3

一个问题是你总是使用mean，直到那时。

您要做的是在循环之前执行此操作：

myMean = mean（I（:)）;

然后将所有mean(I(:))的{{1}}替换为myMean。

使用正在运行的平均值肯定会减慢速度，但这并不是它变得全黑的原因。

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3 个答案: