我真的很喜欢R中的data.frames，因为你可以在一个数据结构中存储不同类型的数据，并且你有很多不同的方法来修改数据（添加列，组合data.frames，...），它从数据中提取子集非常容易......
是否有可用的Java库具有相同的功能？我最感兴趣的是以类似矩阵的方式存储不同类型的数据，并能够提取数据的子集。
在Java中使用二维数组可以提供类似的结构，但是添加一个列并随后提取前k个记录要困难得多。
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我刚刚开源了Paleo的初稿，这是一个Java 8库，它提供基于类型列的数据框（包括对原始值的支持）。可以通过编程方式（通过简单的构建器API）创建列，也可以从文本文件中导入列。
有关详细信息，请参阅README。
该项目从出生开始仍然潮湿 - 我对反馈/ PR，tia非常感兴趣！
答案 1 :(得分：12)
Tablesaw（https://github.com/jtablesaw/tablesaw）是2015年开始的Java数据框架，目前正处于积极开发阶段（2018年）。它的设计尽可能地扩展，而不会牺牲易用性。功能包括按行和列过滤，描述性统计，地图/缩小功能，交叉表，绘图，机器学习。 Apache许可证。
在一次查询测试中，它在2毫秒内从一个20亿记录表中返回了500多条记录。
欢迎提供贡献，功能请求和反馈。
答案 2 :(得分：11)
我最近在使用Java时也发现自己需要数据框架结构。幸运的是，在编写了一个非常基本的实现之后，我能够获得批准将其作为开源发布。您可以在此处找到我的实施：Joinery -- Data frames for Java。欢迎提供贡献和功能。
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答案 4 :(得分：3)
Morpheus（http://www.zavtech.com/morpheus/docs/）提供与R的类似的DataFrame。它是一种高性能的列存储数据结构，可以在行或列维度中对数据进行排序，切片，分组和聚合。它还支持使用Fork＆amp; amp;和许多这些操作的并行处理。在内部加入框架。
您可以轻松阅读＆amp;将数据写入CSV文件，数据库以及专有的JSON格式。还可以使用从Quandl，Google财经和其他公司加载数据的适配器。
它内置支持各种风格的线性回归，主成分分析，线性代数和其他类型的分析支持。功能集仍在增长，但它已经是一个非常强大的框架。
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