如何在mysql查询中找到所选对角线区域之间的确切数据

Question

这些是我选择的对角点的坐标，当选择的点数更多时会更多。

1: 25.312063043186914  2: 55.30672073364258
1: 25.24096949112138   2: 55.40525436401367
1: 25.224509592006314  2: 55.3462028503418
1: 25.22513076073063   2: 55.281314849853516
1: 25.27822894908031   2: 55.25899887084961

下面是我当前的mysql查询，没有给我选择对角线之间的完美结果。任何帮助??

SELECT 
  * 
FROM
  tbl_custom 
WHERE latitude <= 25.312063043186914 
  AND latitude >= 25.224509592006314 
  AND longitude <= 55.40525436401367 
  AND longitude >= 55.25899887084961 

Answer 1

要消除边界框查询中的点而不是多边形内的点，您需要使用Point in Polygon算法。

最简单的方法是将坐标放在数组中。这些可用于查找查询的最大和最小坐标以及pointInPolygon（）函数的参数。

function pointInPolygon(polySides,polyX,polyY,x,y) {
 var j = polySides-1 ;
  oddNodes = 0;
  for (i=0; i<polySides; i++) {
    if (polyY[i]<y && polyY[j]>=y  ||  polyY[j]<y && polyY[i]>=y) {
        if (polyX[i]+(y-polyY[i])/(polyY[j]-polyY[i])*(polyX[j]-polyX[i])<x)  {
            oddNodes=!oddNodes; 
        }
    }
   j=i; }

  return oddNodes;
}

使用jQuery getJSON()

在地图代码中

var polySides = 4;//number of points in polygon
//horizontal Latitude coordinates of polygon  
var polyLat = new Array();
polyLat[0] = 51.5;
polyLat[1] = 51.5;
polyLat[2] = 52.5;
polyLat[3] = 53;
polyLat[4] = 51.5;//First point repeated to close polygon
//vertical Longitude coordinates of polygon 
var polyLng =  new Array();
polyLng[0] = 0.5;
polyLng[1] = -1.9;
polyLng[2] = -1;
polyLng[3] = 0.6;
polyLng[4] = 0.5;
//Coordinates for bounding box
var maxLat = Math.max.apply(null,polyLat);
var minLat = Math.min.apply(null,polyLat);
var maxLng = Math.max.apply(null,polyLng);
var minLng = Math.min.apply(null,polyLng);

//Using jQuery
var url = "yourFile .php";
 url +="?maxLat="+maxLat +"&minLat="+minLat +"&maxLng="+maxLng +"&minLng="+minLng;
 $.getJSON(url,function(data) {
    $.each(data.marker,function(i,dat){
        if (pointInPolygon(polySides,polyLat,polyLng,dat.lat,dat.lng)){
            var latlng = new google.maps.LatLng(dat.lat,dat.lng); 
            addMarker(latlng,dat.name);
            bounds.extend(latlng);
        }
    });
    map.fitBounds(bounds);
});

使用边界框和多边形点获得的地图。