我正在关注Coursera的Scala课程中的功能反应式编程，我们处理RxScala Observables（基于RxJava）。
据我所知，Play Iteratee的库看起来有点像RxScala Observables，其中Observables有点像Enumerators和Observers有点像Iteratees。
还有Scalaz Stream库，还有其他一些？
所以我想知道所有这些库之间的主要区别。 在哪种情况下，一个可能比另一个更好？
PS：我想知道为什么Play Iteratees库没有被Martin Odersky选择用于他的课程，因为Play在Typesafe堆栈中。这是否意味着Martin更喜欢RxScala而不是Play Iteratees？
修改： Reactive Streams倡议刚刚宣布，试图standardize a common ground for achieving statically typed, high-performance, low latency, asynchronous streams of data with built-in non-blocking back pressure
答案 0 :(得分：20)
PS：我想知道为什么马丁没有选择Play Iteratees库 自Play以来，Odersky的课程是在Typesafe堆栈中。可以 意味着马丁喜欢RxScala而不是Play Iteratees？
我会回答这个问题。推送/教授的流API的决定不仅仅是由Martin制作的，而是由Typesafe作为一个整体。我不知道Martin个人喜欢什么（虽然我听过他说迭代对于新手来说太难了），但我们在Typesafe认为Iteratees需要太高的学习曲线来教他们异步IO的新手。 / p>
在一天结束时，流媒体库的选择实际上取决于您的用例。 Play的迭代库实际上处理了现有的每个流用例，但代价是一个非常难学的API（即使是经验丰富的Haskell开发人员也常常会遇到迭代），并且性能也会有所下降。其他API处理较少的用例，例如RX没有（当前）处理背压，并且很少有其他API适合简单的流式解析。但是对于最终用户来说，流式解析实际上是一个非常罕见的用例，在大多数情况下，它只需要缓冲然后解析就足够了。因此，Typesafe选择了易于学习并满足大多数常见用例的API。
答案 1 :(得分：7)
Iteratees和Stream与RxJava并没有那么相似。关键的区别在于它们关注资源安全（即，一旦不再需要它们就关闭文件，套接字等），这需要反馈（Iteratees可以告诉调查员他们已经完成，但观察员不告诉任何事情到Observables）并使它们变得更加复杂。