如何使用Pandas将系列连接到DataFrame？

Question

如果我有DataFrame：

students = pd.DataFrame([
    ['Alex'],
    ['Lauren'],
])

如何连接Series并创建新的DataFrame？例如，我想：

>>> marks = pd.Series([.8, .75])
>>> students.concat(marks).values
[['Alex', .8],
 ['Lauren', .75]]

我知道我可以使用：

students['marks'] = marks

但这会改变students。

我试过了：

 >>> pd.concat([students, marks])
 …
 AttributeError: 'Series' object has no attribute '_data'

Answer 1

您可以转换为DataFrame并在之后连接：

>>> pd.concat([students, pd.DataFrame(marks)], axis=1)
        0     0
0    Alex  0.80
1  Lauren  0.75

Answer 2

要保留原始数据框，您可以先复制数据框，然后添加列：

students2 = students.copy(deep=True)
students2['marks'] = marks

Answer 3

在这种情况下，我通常会这样做

students["marks"] = marks

但pd.concat也适用。