预测/计算电信网络中的拥塞

时间:2013-12-11 05:51:37

标签: networking mobile telecommunication congestion-control

我的手机上安装了一个应用程序,每分钟都会提供以下详细信息: - 带宽, - 包丢失,信号强度, - 每分钟google.com的RTT。
我试图根据这4个属性来预测拥堵,但有些看起来对我来说看起来不准确,以前我只使用了带宽。
我希望更适当地预测拥堵,欣赏任何建议。

1 个答案:

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我认为你在说你正在尝试衡量网络的“响应能力”,从这些测量中可以了解网络的拥挤程度。您还提到您想要预测哪些我猜想您希望根据您的测量和观察来估计未来的“响应性”。

您测量的项目看起来很合理,但如果您对VoIP或其他实时流媒体感兴趣,可能需要包含抖动。

您遇到的问题是有许多变量会影响您的测量,例如:

  • 当时你所在的无线电小区拥塞
  • 回程网络拥塞
  • 您用于衡量RTT的服务器的延迟
  • 您的移动设备用于访问数据服务的特定APN拥塞或出现故障
  • 网络故障

由于其中一些可能会不定期发生但影响很大,因此很难用单个手机建立整体网络“响应性”的准确视图。例如,您的本地小区可能正忙或有问题,但其他小区的其他Google.com用户会得到非常好的响应,或者Google.com可能正忙或延迟,而您小区中访问其他服务器的其他用户可能会再次拥有非常好的回应。

查看一些常用的网速测试应用程序以查看它们提供的信息类型可能会很有用 - 它们的优势在于能够从成千上万的用户收集结果,而且通常还有访问服务器以了解该方面的任何问题。

根据您要实现的目标,可能是一般速度测试服务的测量结果与您自己的测量结果相结合,可以为您提供足够的数据来得出某些有意义的结论。