我有一个令人尴尬的并行算法，它将在大约5分钟内在我的4核机器上的Parallel.ForEach块中运行。当我在8核机器上运行它时，运行时间更长（我在10分钟后放弃了，所以我不确切知道多长时间）。由于.NET使用共享内存架构来做这种事情，我猜测访问主内存会造成瓶颈。
所以我的问题是，有没有办法制作我的数据的n份（其中n是可用核心数）并为每个核心分配一份副本，从而消除瓶颈？
我基本上想要做的事情就像分布式内存，但在同一台机器中。
更新
我在8核机器上重新运行代码，而在我的4核上，CPU使用率（通过任务管理器）将在运行期间最大化，在8核机器上运行CPU使用率持续时间约为50-60％。我想知道这是否表明了什么？
更新2 在我的程序中实现了MPI.NET，现在我在所有内核上都获得了100％的CPU使用率，而且我可以访问其他机器上的内核。