将计算值保存在同一工作者中的工作者和工作者之间请求的任务中

Question

我已经开始使用ParallelDataTransfer.jl库（https://github.com/ChrisRackauckas/ParallelDataTransfer.jl），它基于Julia: How to copy data to another processor in Julia中给出的解决方案，并且我遇到了几个问题，列在了如下：

1-如何使用自己的局部变量对worker进行计算？例如，让我们定义＆＃34; x = pi＆＃34;在进程2中使用＆＃34; sendto（2，x = pi）＆＃34;，现在如何执行函数＆＃34; sin（x）＆＃34;在过程2中，将结果放在变量＆＃34; y＆＃34;哪个也住在过程2？ （注意，当运行＆＃34; @spawnat 2 y = sin（x）时，变量＆＃34; y＆＃34;不会出现在进程2的范围内，可以通过运行＆＃34来访问; @spawnat 2 whos（）＆＃34;）

2-在第一个问题之后，是否有可能工人（比如说i）使用工人j自己的局部变量请求在另一个工人（比如说j）上执行一个函数，然后获取结果工人我？例如，在上面的例子中，如何处理3请求进程2来计算＆＃34; sin（x）＆＃34;在哪里＆＃34; x＆＃34;生活在过程2中，然后将结果发送到变量＆＃34; z＆＃34;谁住在过程3？

Answer 1

根据Keegan Lensink在Julia频道的建议，这些工作可以按如下方式进行：

1-

在流程2上定义x

sendto(2, x = pi)

评估2上的表达式，并将结果存储在Main

中

@fetchfrom 2 eval(Main, :(y = sin(x)))

通过询问y来检查它是否有效

@fetchfrom 2 y

2-

流程3要求2评估y = sin(x)，然后在3个模块中将y分配给z

@spawnat 3 eval(Main, :(z = eval(:(@fetchfrom 2 eval(Main, :(y = sin(x)))))))

@fetchfrom 3 z