Question

我使用Scipy稀疏矩阵csr_matrix作为词上下文向量中的上下文向量。我的csr_matrix是(1, 300)形状，因此它是一维向量。

我需要在稀疏向量上使用置换（圆形右移或圆左移）（用于显示左上下文和右上下文）。

例如：我有[1, 2, 3, 4]，我想创建左右排列，如下所示：

正确的排列：[4, 1, 2, 3]
左排列：[2, 3, 4, 1]

在csr矩阵中，我无法访问列索引，所以我不能只改变列索引。

csr_matrix中是否存在针对行排列的有效高性能解决方案，或者我错过了哪些内容？

可运行的代码：

from scipy.sparse import csr_matrix
rows = [0, 0, 0]
columns = [100, 47, 150]
data = [-1, +1, -1]
contextMatrix = csr_matrix( (data,(rows, columns)), shape=(1, 300) )

这意味着我有一个300列向量，其中第100行，第47行，第150行都是非零值，它们的值分别在数据列表中。

现在我想要的是一个排列，这意味着我希望将列数组更改为右置换的[101,48,151]和左置换的[99,46,149]。

应该注意的是，排列是循环的，这意味着如果列299具有非零数据，则使用右排列将数据移动到第0列。

Answer 1

您可以访问和更改CSR矩阵的data和indices属性，这些属性存储为NumPy数组。

http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.sparse.csr_matrix.html#scipy.sparse.csr_matrix

因此，使用您的代码并遵循评论中的建议，您可以这样做：

from scipy.sparse import csr_matrix
rows = [0, 0, 0]
columns = [100, 47, 150]
data = [-1, +1, -1]
m = csr_matrix( (data,(rows, columns)), shape=(1, 300) )

indices = m.indices

# right permutation
m.indices = (indices + 1) % m.shape[1]

# left permutation
m.indices = (indices - 1) % m.shape[1]

如何在Scipy Python稀疏矩阵中实现CSR_Matrix的循环置换（左移和右移）？

1 个答案: