根据Kepler architecture whitepaper，SMX拥有192个CUDA核心和64双精度单位（DPU）。对于K20Xm，14核心总共有2688个SMX，这意味着只计算CUDA核心。那么DPU的用途到底是什么以及它们与核心的使用有何关系？
我的想法：
a）CUDA核心不能进行双精度操作，只能使用DPU。因此，当DPU忙时，CUDA核心可以免费用于其他内容。
b）CUDA内核在某种程度上需要双精度单元才能进行双精度操作，因此只有128个CUDA内核的192可用于其他内容。
干杯 岸堤
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双精度单元实际上是单独的硬件浮点单元，可进行双精度算术运算。它们独立于“cuda核心”，粗略地说，它可以被认为是单精度单位。
因此，对于单精度算术，可以基于“cuda核心”或单精度单位计算吞吐量。对于双精度算术，必须根据双精度单位计算吞吐量。
在Kepler K20 SMX中，ratio of double-precision units to single precision units为1：3。因此，每种算术的吞吐量遵循相同的比率。 “算术”我指的是浮点乘法或浮点数。