是否在hashmap中进行O（1）检索？

Question

我有一个这样的散列图：

Map<TestBean,String>

其中TestBean是包含几个字符串的POJO类，例如str1，str2。如果

，则认为两个TestBean对象obj1和obj2相等

obj1.str1=obj2.str1 || obj1.str2==obj2.str1  

那么，当我从这张地图中检索一个值时，它仍然是一个O（1）检索吗？

Answer 1

如果哈希码实现相当统一，它应该是O(1) - 在最坏的情况下（如果所有内容都被散列到同一个桶），它可能是O(N)。

麻烦的是，对于这个具体的例子，你确切地说是最糟糕的情况 - 考虑到你的或者是平等的条件，我看不到一种明智的方法来实现等价对象必须具有的hashCode契约除了简单地为每个对象返回相同的代码之外的哈希码。

事实上，在这种情况下，我认为你甚至不能定义明确的equals()，因为你的条件既不对称也不传递

a1(str1 = "A", str2 = "B")
a2(str1 = "B", str2 = "C")
a3(str1 = "C", str2 = "D")

• 不对称：a1.equals(a2)但!a2.equals(a1)
• 不可传递：a1.equals(a2)和a2.equals(a3)，但!a1.equals(a3)。

Answer 2

摊销时间复杂度为O(1)。此取决于hashcode函数的实现。如果你有很多碰撞，你的复杂性就会增加。

因此，在最佳情况下基本上是O(1)，当O(n)产生更多碰撞时，它会关闭hashcode。如果您的hashcode函数在所有情况下都返回相同的数字，那么您就会到达O(n)，因为您的地图会成为链接列表。