Question

我开始构建一个允许用户上传csv的应用。然后，csv将作为Pandas Dataframe加载。使用该数据帧，将进行多次计算，有时会提示用户完成整个过程。

我设法构建上传过程并使用Flask tutorial.保存文件但是，我不知道如何将Dataframe从一个视图传递到另一个视图。

我的想法是在Dataframe上执行计算，就像我使用本地脚本一样，将变量df分配给数据帧并在每个视图中引用它。

Flask可以吗？如果没有，有没有其他方法来引用内存文件？

Answer 1

简单的方法是将数据保存在全局变量中（例如，用户名作为键的字典）：

data = dict() # or another cache structure
def edit(request):
    data[request.user] = your_data
    ...
def save(request):
    your_data = data.get(request.user)
    ...

Answer 2

谢谢你们。似乎caching是最好的解决方案。

Answer 3

Flask有一个全局变量g，可用于任意附加属性。 See the documentation on it here。

借用安德烈的片段作为例子：

import flask
def edit(request):
    flask.g.data = your_data
    ...
def save(request):
    your_data = flask.g.data
    ...

只要您添加适当的逻辑以了解dict是否已存在，您就可以使flask.g.data成为dict。如果您要在代码中初始化flask.g.data = dict()，那么我认为每次调用代码时都会重新初始化data。

Flask＆amp; Pandas：将csv作为pandas Dataframe上传并通过视图传递

3 个答案: