当我在http://docs.opencv.org/doc/tutorials/objdetect/cascade_classifier/cascade_classifier.html上运行我在互联网上找到的代码时遇到以下问题: newmain.cpp :(。text + 0x17):未定义引用`cv :: VideoCapture :: VideoCapture()'
newmain.cpp :(。text + 0x35):对`cv :: CascadeClassifier :: load(std :: string const&)'的未定义引用
newmain.cpp :(。text + 0x5f):对`cv :: CascadeClassifier :: load(std :: string const&)'的未定义引用
newmain.cpp :(。text + 0x8e):对`cv :: VideoCapture :: open(int)'的未定义引用
newmain.cpp :(。text + 0x9d):对`cv :: VideoCapture :: isOpened()const'的未定义引用
newmain.cpp :(。text + 0x116):对`cv :: waitKey(int)'的未定义引用
newmain.cpp :(。text + 0x141):未定义引用`cv :: VideoCapture :: read(cv :: Mat&)'
(列表继续但所有相同类型的错误)
该代码应该从图片中检测面部和眼睛。
代码使用了我安装的opencv2中的一些函数:
#include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>
#include <stdio.h>
using namespace std;
using namespace cv;
/** Function Headers */
void detectAndDisplay( Mat frame );
/** Global variables */
String face_cascade_name = "haarcascade_frontalface_alt.xml";
String eyes_cascade_name = "haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml";
CascadeClassifier face_cascade;
CascadeClassifier eyes_cascade;
String window_name = "Capture - Face detection";
/** @function main */
int main( void )
{
VideoCapture capture;
Mat frame;
//-- 1. Load the cascades
if( !face_cascade.load( face_cascade_name ) ){ printf("--(!)Error loading face cascade\n"); return -1; };
if( !eyes_cascade.load( eyes_cascade_name ) ){ printf("--(!)Error loading eyes cascade\n"); return -1; };
//-- 2. Read the video stream
capture.open( -1 );
if ( ! capture.isOpened() ) { printf("--(!)Error opening video capture\n"); return -1; }
while ( capture.read(frame) )
{
if( frame.empty() )
{
printf(" --(!) No captured frame -- Break!");
break;
}
//-- 3. Apply the classifier to the frame
detectAndDisplay( frame );
int c = waitKey(10);
if( (char)c == 27 ) { break; } // escape
}
return 0;
}
/** @function detectAndDisplay */
void detectAndDisplay( Mat frame )
{
std::vector<Rect> faces;
Mat frame_gray;
cvtColor( frame, frame_gray, COLOR_BGR2GRAY );
equalizeHist( frame_gray, frame_gray );
//-- Detect faces
face_cascade.detectMultiScale( frame_gray, faces, 1.1, 2, 0|CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(30, 30) );
for ( size_t i = 0; i < faces.size(); i++ )
{
Point center( faces[i].x + faces[i].width/2, faces[i].y + faces[i].height/2 );
ellipse( frame, center, Size( faces[i].width/2, faces[i].height/2 ), 0, 0, 360, Scalar( 255, 0, 255 ), 4, 8, 0 );
Mat faceROI = frame_gray( faces[i] );
std::vector<Rect> eyes;
//-- In each face, detect eyes
eyes_cascade.detectMultiScale( faceROI, eyes, 1.1, 2, 0 |CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(30, 30) );
for ( size_t j = 0; j < eyes.size(); j++ )
{
Point eye_center( faces[i].x + eyes[j].x + eyes[j].width/2, faces[i].y + eyes[j].y + eyes[j].height/2 );
int radius = cvRound( (eyes[j].width + eyes[j].height)*0.25 );
circle( frame, eye_center, radius, Scalar( 255, 0, 0 ), 4, 8, 0 );
}
}
//-- Show what you got
imshow( window_name, frame );
}
感谢你们给我的任何帮助!
答案 0 :(得分:12)
看起来,你没有链接到任何opencv库。
gcc objDetection.cpp -o objDetection -lopencv_core -lopencv_imgproc -lopencv_objdetect -lopencv_highgui
答案 1 :(得分:3)
正如berak所说,你需要链接这些库。 要在eclipse上的项目中执行此操作,您应该告诉eclipse在哪里找到opencv的包含文件以及要链接的库的位置。
的/ usr /本地/包含/ OpenCV的
的/ usr /本地/ lib中
原始教程位于Opencv Documentation