使用Eigen而不是ATLAS或OpenBlas构建Numpy？

Question

因为Eigen看起来非常有前景（Benchmark）我想知道是否有可能使用Eigen库编译numpy，因为有可能使用ATLAS或OpenBlas（或使用英特尔）构建numpy MKL）。我试图在配置中稍微玩一下，但我想这是我无法企及的。

Answer 1

从特征源，您可以构建一个BLAS接口库，然后将Numpy链接到它。第一部分：

make build-eigen
cd build-eigen
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release path/to/eigen
make blas lapack

这为您提供了包含静态和共享版本的BLAS和LAPACK库。然后简单地将Numpy链接到例如libeigen_blas_static.a而不是ATLAS。

另外，请注意，此基准测试非常陈旧，并且在单个SSE处理器上完成。该数字可能与例如AVX不同。